Python熊猫-Json到DataFrame

内容导读

互联网集市收集整理的这篇技术教程文章主要介绍了Python熊猫-Json到DataFrame，小编现在分享给大家，供广大互联网技能从业者学习和参考。文章包含1808字，纯文字阅读大概需要3分钟。

内容图文

我有一个看起来像这样的复杂Json文件：

{
  "User A" : {
     "Obj1" : {
        "key1": "val1",
        "key2": "val2",
        "key3": "val3",
     }
     "Obj2" : {
        "key1": "val1",
        "key2": "val2",
        "key3": "val3"
     }
  }
  "User B" : {
     "Obj1" : {
        "key1": "val1",
        "key2": "val2",
        "key3": "val3",
        "key4": "val4"
     }
  }
}

我想将其转换为如下所示的数据框：

                key1   key2   key3   key4
User A   Obj1   val1   val2   val3    NaN
         Obj2   val1   val2   val3    NaN
User B   Obj1   val1   val2   val3    val4

大熊猫有可能吗？如果是这样,我该如何做呢？

>如果更简单,我不介意删除User和Obj的前两列,而只保留键的列.

解决方法:

您可以先读取文件来决定：

with open('file.json') as data_file:    
    dd = json.load(data_file)

print(dd)
{'User B': {'Obj1': {'key2': 'val2', 'key4': 'val4', 'key1': 'val1', 'key3': 'val3'}}, 
'User A': {'Obj1': {'key2': 'val2', 'key1': 'val1', 'key3': 'val3'}, 
'Obj2': {'key2': 'val2', 'key1': 'val1', 'key3': 'val3'}}}

然后对concat使用dict理解：

df = pd.concat({key:pd.DataFrame(dd[key]).T for key in dd.keys()})
print (df)
             key1  key2  key3  key4
User A Obj1  val1  val2  val3   NaN
       Obj2  val1  val2  val3   NaN
User B Obj1  val1  val2  val3  val4

另一个解决方案为read_json,但首先需要通过unstack进行整形,并通过dropna除去NaN行.最后需要DataFrame.from_records：

df = pd.read_json('file.json').unstack().dropna()
print (df)
User A  Obj1     {'key2': 'val2', 'key1': 'val1', 'key3': 'val3'}
        Obj2     {'key2': 'val2', 'key1': 'val1', 'key3': 'val3'}
User B  Obj1    {'key2': 'val2', 'key4': 'val4', 'key1': 'val1...
dtype: object

df1 = pd.DataFrame.from_records(df.values.tolist())
print (df1)
   key1  key2  key3  key4
0  val1  val2  val3   NaN
1  val1  val2  val3   NaN
2  val1  val2  val3  val4

df1 = pd.DataFrame.from_records(df.values.tolist(), index = df.index)
print (df1)
             key1  key2  key3  key4
User A Obj1  val1  val2  val3   NaN
       Obj2  val1  val2  val3   NaN
User B Obj1  val1  val2  val3  val4

内容总结

以上是互联网集市为您收集整理的Python熊猫-Json到DataFrame全部内容，希望文章能够帮你解决Python熊猫-Json到DataFrame所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错，欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。

内容备注

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