python – Pandas将Dataframe转换为嵌套的Json

内容导读

互联网集市收集整理的这篇技术教程文章主要介绍了python – Pandas将Dataframe转换为嵌套的Json，小编现在分享给大家，供广大互联网技能从业者学习和参考。文章包含1059字，纯文字阅读大概需要2分钟。

内容图文

我的问题基本上与这个问题相反：

Create a Pandas DataFrame from deeply nested JSON

我想知道是否可以做相反的事情.给出如下表：

     Library  Level           School Major  2013 Total
200  MS_AVERY  UGRAD  GENERAL STUDIES  GEST        5079
201  MS_AVERY  UGRAD  GENERAL STUDIES  HIST           5
202  MS_AVERY  UGRAD  GENERAL STUDIES  MELC           2
203  MS_AVERY  UGRAD  GENERAL STUDIES  PHIL          10
204  MS_AVERY  UGRAD  GENERAL STUDIES  PHYS           1
205  MS_AVERY  UGRAD  GENERAL STUDIES  POLS          53

是否可以生成嵌套的dict(或JSON),如：

字典：

{'MS_AVERY': 
    { 'UGRAD' :
        {'GENERAL STUDIES' : {'GEST' : 5}
                             {'MELC' : 2}

 ...

解决方法:

创建函数似乎并不难,在给定DataFrame对象的情况下构建递归字典：

def fdrec(df):
    drec = dict()
    ncols = df.values.shape[1]
    for line in df.values:
        d = drec
        for j, col in enumerate(line[:-1]):
            if not col in d.keys():
                if j != ncols-2:
                    d[col] = {}
                    d = d[col]
                else:
                    d[col] = line[-1]
            else:
                if j!= ncols-2:
                    d = d[col]
    return drec

这将产生：

{'MS_AVERY':
    {'UGRAD':
        {'GENERAL STUDIES': {'PHYS': 1L, 
                             'POLS': 53L,
                             'PHIL': 10L,
                             'HIST': 5L,
                             'MELC': 2L,
                             'GEST': 5079L}}}}

内容总结

以上是互联网集市为您收集整理的python – Pandas将Dataframe转换为嵌套的Json全部内容，希望文章能够帮你解决python – Pandas将Dataframe转换为嵌套的Json所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错，欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。

内容备注

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