Python – 如何将JSON文件转换为Dataframe

内容导读

互联网集市收集整理的这篇技术教程文章主要介绍了Python – 如何将JSON文件转换为Dataframe，小编现在分享给大家，供广大互联网技能从业者学习和参考。文章包含991字，纯文字阅读大概需要2分钟。

内容图文

如何将JSON文件转换为数据帧以进行一些转换.

例如,如果JSON文件读取：

{"FirstName":"John",

"LastName":"Mark",

"MiddleName":"Lewis",

"username":"johnlewis2",

"password":"2910"}

我怎样才能将它转换成这样的表格

Column -> FirstName | LastName | MiddleName | username | password



Row ----->    John | Mark |Lewis | johnlewis2 |2910

解决方法:

从字典对象创建数据框.

import pandas as pd
data = [{'name': 'vikash', 'age': 27}, {'name': 'Satyam', 'age': 14}]
df = pd.DataFrame.from_dict(data, orient='columns')

df
Out[4]:
   age  name
0   27  vikash
1   14  Satyam

如果您有嵌套列,那么首先需要规范化数据：

from pandas.io.json import json_normalize
data = [
  {
    'name': {
      'first': 'vikash',
      'last': 'singh'
    },
    'age': 27
  },
  {
    'name': {
      'first': 'satyam',
      'last': 'singh'
    },
    'age': 14
  }
]

df = pd.DataFrame.from_dict(json_normalize(data), orient='columns')

df    
Out[8]:
age name.first  name.last
0   27  vikash  singh
1   14  satyam  singh

资料来源：https://github.com/vi3k6i5/pandas_basics/blob/master/1_a_create_a_dataframe_from_dictonary.ipynb

内容总结

以上是互联网集市为您收集整理的Python – 如何将JSON文件转换为Dataframe全部内容，希望文章能够帮你解决Python – 如何将JSON文件转换为Dataframe所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错，欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。

内容备注

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