Python Pandas根据条件添加列值

内容导读

互联网集市收集整理的这篇技术教程文章主要介绍了Python Pandas根据条件添加列值，小编现在分享给大家，供广大互联网技能从业者学习和参考。文章包含1584字，纯文字阅读大概需要3分钟。

内容图文

我有一个具有以下值的DataFrame(df)：

                  Title
fintech_countries          
US                 60
UK                 54
India              28
Australia          25
Germany            13
Singapore          11
Canada             10

我想将所有国家/地区的值< 25,并将其总和显示为“其他”(34). 我通过以下代码为国家/地区创建了列名称：

df1 = df.rename_axis('fintech_countries').rename_axis("countries", axis="columns" , inplace=True)


countries         Title
fintech_countries          
US                 60
UK                 54
India              28
Australia          25
Germany            13
Singapore          11
Canada             10

现在,我已经基于StackOverflow上的另一个查询尝试了以下代码：

df1.loc[df1['Title'] < 25, "countries"].sum()

但出现以下错误：

KeyError: 'the label [countries] is not in the [columns]'

有人可以帮忙吗？我需要最终输出为：

countries         Title
fintech_countries          
US                 60
UK                 54
India              28
Australia          25
Others             34

TIA

解决方法:

带有loc的setting with enlargement和boolean indexing过滤的解决方案：

mask = df['Title'] < 25
print (mask)
fintech_countries
US           False
UK           False
India        False
Australia    False
Germany       True
Singapore     True
Canada        True
Name: Title, dtype: bool

df1 = df[~mask].copy()
df1.loc['Others', 'Title'] = df.loc[mask, 'Title'].sum()
df1.Title = df1.Title.astype(int)
print (df1)
countries          Title
fintech_countries       
US                    60
UK                    54
India                 28
Australia             25
Others                34

内容总结

以上是互联网集市为您收集整理的Python Pandas根据条件添加列值全部内容，希望文章能够帮你解决Python Pandas根据条件添加列值所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错，欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。

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