如何将图像的所有像素值转换为特定范围-python

内容导读

互联网集市收集整理的这篇技术教程文章主要介绍了如何将图像的所有像素值转换为特定范围-python，小编现在分享给大家，供广大互联网技能从业者学习和参考。文章包含1129字，纯文字阅读大概需要2分钟。

内容图文

我有一个具有12种不同颜色的rgb图像,但我事先不知道颜色(像素值).我想转换0到11之间的所有像素值,每个像素值都代表原始rgb图像的唯一颜色.

例如全部[230,100,140]转换为[0,0,0],全部[130,90,100]转换为[0,0,1],依此类推…全部[210,80,50]转换为[0,0, 11].

解决方法:

快速而肮脏的应用程序.可以改进很多,尤其是逐像素遍历整个图像不是很麻木也不是opencv,但是我懒得记住确切的阈值和替换RGB像素的方法.

import cv2
import numpy as np

#finding unique rows
#comes from this answer : https://stackoverflow.com/questions/8560440/removing-duplicate-columns-and-rows-from-a-numpy-2d-array
def unique_rows(a):
    a = np.ascontiguousarray(a)
    unique_a = np.unique(a.view([('', a.dtype)]*a.shape[1]))
    return unique_a.view(a.dtype).reshape((unique_a.shape[0], a.shape[1]))

img=cv2.imread(your_image)

#listing all pixels
pixels=[]
for p in img:
    for k in p:
        pixels.append(k)

#finding all different colors
colors=unique_rows(pixels)

#comparing each color to every pixel
res=np.zeros(img.shape)
cpt=0
for color in colors:
    for i in range(img.shape[0]):
        for j in range(img.shape[1]):
            if (img[i,j,:]==color).all(): #if pixel is this color
                res[i,j,:]=[0,0,cpt] #set the pixel to [0,0,counter]
    cpt+=1

内容总结

以上是互联网集市为您收集整理的如何将图像的所有像素值转换为特定范围-python全部内容，希望文章能够帮你解决如何将图像的所有像素值转换为特定范围-python所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错，欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。

内容备注

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