python-忽略NaN变化,对熊猫中数据框中每一列的值变化进行计数

内容导读

互联网集市收集整理的这篇技术教程文章主要介绍了python-忽略NaN变化,对熊猫中数据框中每一列的值变化进行计数，小编现在分享给大家，供广大互联网技能从业者学习和参考。文章包含990字，纯文字阅读大概需要2分钟。

内容图文

我正在尝试计算熊猫数据框中每列中值的变化次数.除了NaN之外,我编写的代码非常有用：如果一列包含两个后续的NaN,则将其视为值的更改,这是我不希望的.我该如何避免呢？

我做如下(感谢unutbu’s answer)：

import pandas as pd
import numpy as np

frame = pd.DataFrame({
    'time':[1234567000 , np.NaN, np.NaN],
    'X1':[96.32,96.01,96.05],
    'X2':[23.88,23.96,23.96]
},columns=['time','X1','X2']) 

print(frame)

changes = (frame.diff(axis=0) != 0).sum(axis=0)
print(changes)

changes = (frame != frame.shift(axis=0)).sum(axis=0)
print(changes)

返回：

           time     X1     X2
0  1.234567e+09  96.32  23.88
1           NaN  96.01  23.96
2           NaN  96.05  23.96

time    3
X1      3
X2      2
dtype: int64

time    3
X1      3
X2      2
dtype: int64

相反,结果应该是(请注意时间列中的更改)：

time    2
X1      3
X2      2
dtype: int64

解决方法:

change = (frame.fillna(0).diff() != 0).sum()

输出：

time    2
X1      3
X2      2
dtype: int64

NaN为“truthy”.将NaN更改为零,然后求值.

nan - nan = nan

nan != 0  = True

fillna(0)

0 - 0 = 0

0 != 0 = False

内容总结

以上是互联网集市为您收集整理的python-忽略NaN变化,对熊猫中数据框中每一列的值变化进行计数全部内容，希望文章能够帮你解决python-忽略NaN变化,对熊猫中数据框中每一列的值变化进行计数所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错，欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。

内容备注

版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点与技术仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 gblab@vip.qq.com 举报，一经查实，本站将立刻删除。

内容手机端