python-用另一个系列的值覆盖(更新)熊猫系列？

内容导读

互联网集市收集整理的这篇技术教程文章主要介绍了python-用另一个系列的值覆盖(更新)熊猫系列？，小编现在分享给大家，供广大互联网技能从业者学习和参考。文章包含651字，纯文字阅读大概需要1分钟。

内容图文

我有两个熊猫系列：ser和ovr.

ser包含对象,而ovr是对象和无对象的稀疏系列. ser和ovr共享相同的索引,我想用对应的ovr值覆盖ser的每个值,除非该对应的值是None.

有什么有效的方法可以做到这一点？

解决方法:

I recommend using NaN for missing data rather than None(注意：此技术也适用于None).

In [1]: s1 = pd.Series([1, np.nan, 3, 4, 5, np.nan])

In [2]: s2 = pd.Series([7, 2, 3, np.nan, np.nan])

首先看到s2值不是NaN(或无),这些是您要用以下方式更新s1的值：

In [3]: s2[s2.notnull()]
Out[3]:
0    7
1    2
2    3
dtype: float64

然后,您可以使用以下命令更新s1的值：

In [4]: s1.update(s2[s2.notnull()])

In [5]: s1
Out[5]:
0     7
1     2
2     3
3     4
4     5
5   NaN
dtype: float64

内容总结

以上是互联网集市为您收集整理的python-用另一个系列的值覆盖(更新)熊猫系列？全部内容，希望文章能够帮你解决python-用另一个系列的值覆盖(更新)熊猫系列？所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错，欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。

内容备注

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