python-在轴1上具有布尔数组的Pandas loc()方法

内容导读

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内容图文

我正在尝试使用boolean数组作为参数的Pandas loc()方法.

我创建了一个小数据框来玩：

    col1    col2    col3    col4
 0  a        1       2       3
 1  b       NaN     NaN      6
 2  c       NaN      8       9
 3  d       NaN     11       12
 4  e       13       14      15
 5  f       17      18       19
 6  g       21  2    2       23

还有一个在轴1上使用的布尔数组,以子集许多列：

 a1 = pd.Series([True, False, True, False])

然后,我尝试：

 df.loc[: , a1]

我收到一条错误消息：

IndexingError: Unalignable boolean Series key provided

如何使用loc()将布尔数组应用于子集许多列？

解决方法:

您需要通过values将Series转换为numpy数组：

print (df.loc[: , a1.values])
  col1  col3
0    a   2.0
1    b   NaN
2    c   8.0
3    d  11.0
4    e  14.0
5    f  18.0
6    g   2.0

或者需要通过df.columns添加索引以将Series的对齐索引添加到DataFrame的列：

a1 = pd.Series([True, False, True, False], index=df.columns)
print (df.loc[: , a1])
  col1  col3
0    a   2.0
1    b   NaN
2    c   8.0
3    d  11.0
4    e  14.0
5    f  18.0
6    g   2.0

内容总结

以上是互联网集市为您收集整理的python-在轴1上具有布尔数组的Pandas loc()方法全部内容，希望文章能够帮你解决python-在轴1上具有布尔数组的Pandas loc()方法所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错，欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。

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