python-Numpy Astype舍入到错误的值

内容导读

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内容图文

因此,我试图将我的float numpy数组转换为整数.但是当我这样做时：

array.astype(np.uint64)

它改变了这个数组：

[ 550.  514.  451.  494.  490.  500.  ...]

对此：

[549 513 450 493 489 499 ... ]

因此,我想知道你们中的任何人是否对此有一个想法？我必须将np.uint64作为我接下来使用的代码的输出.

先感谢您.

解决方法:

正如评论中所说,转换为整数不会舍入,它只会截断非整数部分.在控制台输出中显示为550的浮点数实际上可能是549.999999999,它将被截断为549.在类型转换之前使用四舍五入.一个例子：

>>> a = np.array([5, 6, 7], dtype=float) - 1e-12
>>> a
array([ 5.,  6.,  7.])
>>> a.astype(np.uint64)
array([4, 5, 6], dtype=uint64)
>>> np.around(a).astype(np.uint64)
array([5, 6, 7], dtype=uint64)

内容总结

以上是互联网集市为您收集整理的python-Numpy Astype舍入到错误的值全部内容，希望文章能够帮你解决python-Numpy Astype舍入到错误的值所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错，欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。

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