python-pandas —如何使系列成为字典

内容导读

互联网集市收集整理的这篇技术教程文章主要介绍了python-pandas —如何使系列成为字典，小编现在分享给大家，供广大互联网技能从业者学习和参考。文章包含887字，纯文字阅读大概需要2分钟。

内容图文

现在我有这个系列：

us    2
br    1
be    3
dtype: int64

所以如何获得我的清单.如下：

[ { "country": "us", "value": 2},
  { "country": "br", "value": 1},
  { "country": "be", "value": 3}
]

谢谢

解决方法:

首先创建DataFrame,然后使用DataFrame.to_dict：

print (s.rename_axis('country').reset_index(name='value').to_dict('records'))
[{'value': 2, 'country': 'us'}, {'value': 1, 'country': 'br'}, {'value': 3, 'country': 'be'}]

DataFrame的构造函数：

print (pd.DataFrame({'country':s.index, 'value':s.values}).to_dict('records'))
[{'value': 2, 'country': 'us'}, {'value': 1, 'country': 'br'}, {'value': 3, 'country': 'be'}]

列表理解的另一种解决方案：

d = [dict(country=x[0], value=x[1]) for x in s.items()]
print (d)
[{'value': 2, 'country': 'us'}, {'value': 1, 'country': 'br'}, {'value': 3, 'country': 'be'}]

piRSquared用Series.items删除的答案的类似解决方案：

d = [dict(country=k, value=v) for k, v in s.items()]

内容总结

以上是互联网集市为您收集整理的python-pandas —如何使系列成为字典全部内容，希望文章能够帮你解决python-pandas —如何使系列成为字典所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错，欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。

内容备注

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