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python-使用numpy视图将int32转换为int8

内容导读

互联网集市收集整理的这篇技术教程文章主要介绍了python-使用numpy视图将int32转换为int8，小编现在分享给大家，供广大互联网技能从业者学习和参考。文章包含1330字，纯文字阅读大概需要2分钟。

内容图文

我试图将numpy int32数组视为int8类型.

>>> a = np.array([1, 2, 3, 4], dtype='int32')
>>> a
array([1, 2, 3, 4], dtype=int32)
>>> a.view('int8')
array([1, 0, 0, 0, 2, 0, 0, 0, 3, 0, 0, 0, 4, 0, 0, 0], dtype=int8)

我希望将1转换为[0,0,0,1],但是为什么原来是[1、0、0、0]？这与号码在内存中的存储方式有关吗？

谢谢.

解决方法:

Is this related to how the number is stored in memory?

是的,有big endian and low endian.要引用维基百科：

Endianness refers to the sequential order in which bytes are arranged into larger numerical values, when stored in computer memory or secondary storage, or when transmitted over digital links. Endianness is of interest in computer science because two conflicting and incompatible formats are in common use: words may be represented in big-endian or little-endian format, depending on whether bits or bytes or other components are ordered from the big end (most significant bit) or the little end (least significant bit).

但是,您可以使用< and > in the dtype确定所需的对象：

>>> import numpy as np
>>> a = np.array([1, 2, 3, 4], dtype='>i4')
>>> a.view('int8')
array([0, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 2, 0, 0, 0, 3, 0, 0, 0, 4], dtype=int8)

>>> a = np.array([1, 2, 3, 4], dtype='<i4')
>>> a.view('int8')
array([1, 0, 0, 0, 2, 0, 0, 0, 3, 0, 0, 0, 4, 0, 0, 0], dtype=int8)

没有<或>它将使用系统的字节序.使用另一种可能导致(轻微)性能下降.

内容总结

以上是互联网集市为您收集整理的python-使用numpy视图将int32转换为int8全部内容，希望文章能够帮你解决python-使用numpy视图将int32转换为int8所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错，欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。

内容备注

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来源：【匿名】