python-来自groupby的Pandas累积差异

内容导读

互联网集市收集整理的这篇技术教程文章主要介绍了python-来自groupby的Pandas累积差异，小编现在分享给大家，供广大互联网技能从业者学习和参考。文章包含1225字，纯文字阅读大概需要2分钟。

内容图文

我需要从MultiIndex级别的开始算起差,从级别的开始算出衰减.我的示例输入和输出将如下所示：

               values
place time     
A     a           120
      b           100
      c            90
      d            50
B     e            11
      f            12
      g            10
      h             9

               values

A     a           NaN
      b           -20
      c           -30
      d           -70
B     e           Nan
      f            +1
      g            -1
      h            -2

我可以使用grouby获取级别中连续单元之间的差异：

df.groupby(level=0)['values'].diff()

但这不是我想要的！

las,这个被接受的答案不是我想要的.我有一个更好的例子：

arrays = [np.array(['bar', 'bar', 'bar', 'foo', 'foo', 'foo']),
          np.array(['one', 'two', 'three', 'one', 'two', 'three'])]
df = pd.DataFrame([1000, 800, 500, 800, 400, 200], index=arrays)

   bar one    1000
       two     800
       three   500
   foo one     800
       two     400
       three   200

    expected_result = pd.DataFrame([Nan, -200, -500, Nan, -400, -600], index=arrays)

   bar one      Nan
       two     -200
       three   -500
   foo one     Nan 
       two     -400
       three   -600

但是df.groupby(level = 0).diff().cumsum()的结果为：

pd.DataFrame([Nan, -200, -500, Nan, -900, -1100], index=arrays)

   bar one      Nan
       two     -200
       three   -500
   foo one      Nan 
       two     -900
       three   -1100

解决方法:

您是否正在寻找积金？

df.groupby(level=0)['values'].diff().cumsum()

内容总结

以上是互联网集市为您收集整理的python-来自groupby的Pandas累积差异全部内容，希望文章能够帮你解决python-来自groupby的Pandas累积差异所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错，欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。

内容备注

版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点与技术仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 gblab@vip.qq.com 举报，一经查实，本站将立刻删除。

内容手机端