python-根据另一列中的值替换pandas df中的值

内容导读

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内容图文

我试图替换多列中的值,如果另一列中的值等于特定值.对于以下df,如果Col A为== ABC,我想替换所有整数将为空值

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({          
    'B' : [10,20,30,40,50],
    'A' : ['ABC','DEF','XYZ','ABC','DEF'],          
    'C' : [1,1,1,1,1],              
    })

输出：

    B    A  C
0  10  ABC  1
1  20  DEF  1
2  30  XYZ  1
3  40  ABC  1
4  50  DEF  1

因此,当A等于ABC时,我想替换Col B,C中的整数.我已经试过了

mask = df.A != 'ABC'
col = ['B','C']
df = df.loc[mask, col].replace('')

但是它只选择我要替换的值.我希望产生：

    B    A  C
0  10  ABC  1
1      DEF   
2      XYZ   
3  40  ABC  1
4      DEF   

解决方法:

如果要选择所有数字列,然后将select_dtypes与np.integer或np.number一起使用,然后使用loc按条件设置空字符串：

mask = df.A != 'ABC'
#if want select all integer columns
col = df.select_dtypes(np.integer).columns
#if want select columns by names
#col = ['B','C']
df.loc[mask, col] = ''
print (df)
    B    A  C
0  10  ABC  1
1      DEF   
2      XYZ   
3  40  ABC  1
4      DEF   

内容总结

以上是互联网集市为您收集整理的python-根据另一列中的值替换pandas df中的值全部内容，希望文章能够帮你解决python-根据另一列中的值替换pandas df中的值所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错，欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。

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