python-将字典项转换为pandas数据框的行,其中键是元组,值是整数

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内容图文

我有以下字典：

d = {("Sam","Scotland","23") : 25,
     ("Oli","England","23") : 28,
     ("Ethan","Wales","18") : 19}

我想将其转换为如下所示的熊猫数据框：

Name    Country    Age    Count
Sam     Scotland    23     25
Oli     England     23     28
Ethan   Wales       18     19

我试图这样做：

df = pd.DataFrame.from_items(d.items(),orient="index",
                              columns=["Name","Country","Age","Count"])

但是我得到这个错误：

ValueError: The value in each (key, value) pair must be an array, Series, or dict

我很欣赏通过遍历元组的每个项目和每个元素都是可能的,但是有没有更清洁的方法呢？

解决方法:

您可以通过将键和值连接在一起来手动构建DataFrame的行,例如：

import pandas as pd

d = {("Sam", "Scotland", "23"): 25,
     ("Oli", "England", "23"): 28,
     ("Ethan", "Wales", "18"): 19}

df = pd.DataFrame([k + (v,) for k, v in d.items()], columns=['name', 'country', 'age', 'count'])
print(df)

输出量

    name   country age  count
0  Ethan     Wales  18     19
1    Sam  Scotland  23     25
2    Oli   England  23     28

或作为替代：

import pandas as pd

d = {("Sam", "Scotland", "23"): 25,
     ("Oli", "England", "23"): 28,
     ("Ethan", "Wales", "18"): 19}

df = pd.DataFrame(
    [{"name": name, "country": country, "age": age, "count": value} for (name, country, age), value in d.items()])

print(df)

输出量

  age  count   country   name
0  23     28   England    Oli
1  23     25  Scotland    Sam
2  18     19     Wales  Ethan

这个想法是将键值对转换成字典列表,然后将其传递给DataFrame.

内容总结

以上是互联网集市为您收集整理的python-将字典项转换为pandas数据框的行,其中键是元组,值是整数全部内容，希望文章能够帮你解决python-将字典项转换为pandas数据框的行,其中键是元组,值是整数所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错，欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。

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