Python Pandas：根据位置而非索引值替换值

内容导读

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内容图文

这是我的df：

In[12]: df  = pd.DataFrame(data = list("aabbcc"), columns = ["s"], index=range(11,17))
In[13]: df
Out[13]: 
    s
11  a
12  a
13  b
14  b
15  c
16  c

现在,根据索引值替换值：

In[14]: df.loc[11, "s"] = 'A'
In[15]: df
Out[15]: 
    s
11  A
12  a
13  b
14  b
15  c
16  c
In[16]: df.ix[12, "s"] = 'B'
In[17]: df
Out[17]: 
    s
11  A
12  B
13  b
14  b
15  c
16  c

是否可以基于位置而不是索引值执行相同的操作,类似这样,但是它显示ValueError(ValueError：只能按位置使用[整数,整数切片(起始点为INCLUDED,结束点为EXCLUDED),按位置索引)整数,布尔数组])：

In[18]: df.iloc[1, "s"] = 'b'

而且,如果我尝试这样的事情：

df.s.iloc[1] = "b"

我收到此警告：

SettingWithCopyWarning: 
A value is trying to be set on a copy of a slice from a DataFrame

解决方法:

您可以使用get_loc获取列的位置并将其传递给iloc：

df.iloc[1, df.columns.get_loc('s')] = 'B'

df
Out: 
    s
11  a
12  B
13  b
14  b
15  c
16  c

或反过来：

df.loc[df.index[1], 's'] = 'B'

内容总结

以上是互联网集市为您收集整理的Python Pandas：根据位置而非索引值替换值全部内容，希望文章能够帮你解决Python Pandas：根据位置而非索引值替换值所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错，欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。

内容备注

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