python-ValueError：新数组的总大小必须保持不变

内容导读

互联网集市收集整理的这篇技术教程文章主要介绍了python-ValueError：新数组的总大小必须保持不变，小编现在分享给大家，供广大互联网技能从业者学习和参考。文章包含1867字，纯文字阅读大概需要3分钟。

内容图文

我正在尝试从URL开始执行代码.但是,我开始收到此错误：

des = np.array(des,np.float32).reshape((1,128))
ValueError: total size of new array must be unchanged

我没有进行任何重大更改.但是我会粘贴我所做的：

import scipy as sp
import numpy as np
import cv2

# Load the images
img =cv2.imread("image1.png")

# Convert them to grayscale
imgg =cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY)

# SURF extraction
surf = cv2.FeatureDetector_create("SURF")
surfDescriptorExtractor = cv2.DescriptorExtractor_create("SURF")
kp = surf.detect(imgg)
kp, descritors = surfDescriptorExtractor.compute(imgg,kp)

# Setting up samples and responses for kNN
samples = np.array(descritors)
responses = np.arange(len(kp),dtype = np.float32)

# kNN training
knn = cv2.KNearest()
knn.train(samples,responses)

modelImages = ["image2.png"]

for modelImage in modelImages:

    # Now loading a template image and searching for similar keypoints
    template = cv2.imread(modelImage)
    templateg= cv2.cvtColor(template,cv2.COLOR_BGR2GRAY)
    keys = surf.detect(templateg)

    keys,desc = surfDescriptorExtractor.compute(templateg, keys)

    for h,des in enumerate(desc):
        des = np.array(des,np.float32).reshape((1,128))

        retval, results, neigh_resp, dists = knn.find_nearest(des,1)
        res,dist =  int(results[0][0]),dists[0][0]

        if dist<0.1: # draw matched keypoints in red color
            color = (0,0,255)

        else:  # draw unmatched in blue color
            #print dist
            color = (255,0,0)

        #Draw matched key points on original image
        x,y = kp[res].pt
        center = (int(x),int(y))
        cv2.circle(img,center,2,color,-1)

        #Draw matched key points on template image
        x,y = keys[h].pt
        center = (int(x),int(y))
        cv2.circle(template,center,2,color,-1)



    cv2.imshow('img',img)
    cv2.imshow('tm',template)
    cv2.waitKey(0)
    cv2.destroyAllWindows()

在此方面的任何帮助将不胜感激.

解决方法:

我遇到过同样的问题.我发现我更改了数据长度.整形参数的乘积应等于您要更改的数组的长度.
在您的情况下：

des = np.array(des,np.float32).reshape(1, len(des))

内容总结

以上是互联网集市为您收集整理的python-ValueError：新数组的总大小必须保持不变全部内容，希望文章能够帮你解决python-ValueError：新数组的总大小必须保持不变所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错，欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。

内容备注

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