在Windows的python里安装OpenCV，可以使用下面的命令行： pip install opencv-python 当安装成功之后，会看像下面这样的信息： Installing collected packages: numpy, opencv-python Successfully installed numpy-1.17.0 opencv-python-4.1.0.25 从上面可以看到，numpy的版本为1.17.0， opencv的版本是4.1.0.25. 如果没有看到这些信息，那么怎么样查看opencv的版本呢？需要使用下面的python代码：>>> import cv2 >>> cv2.__versi...
如果轮廓勾勒出字母S的边缘(例如,在漫画中),我怎样才能沿着这个字母的书脊获得一系列点,以便稍后使用直线,三次样条或其他曲线表示技术来表示此形状？我想在Python / OpenCV中使用30-40个点来处理和表示形状. 形态骨架化可能有助于此,但操作似乎总是产生错误的分支.有没有更好的方法将轮廓折叠成字母的’S’形状？ 在下面的例子中,您可以看到错误的“蛇的舌头”,就像形态骨架化产生的分支一样.我不知道如果这是算法应该做的事情是否...
我正在尝试使用HogDescriptor,我收到此错误.我在文档中看到构造函数可以使用多个参数.我在python 3.6和opencv 3.2工作 这是我的代码：def _extract_feature(X):"""Performs feature extraction:param X: data (rows=images, cols=pixels):param feature: which feature to extract- "hog": HOG features:returns: X (rows=samples, cols=features)"""X = [cv2.cvtColor(x, cv2.COLOR_BGR2GRAY) for x in X]# operate ...
我正在努力自动纠正扫描的气泡表测试.目前,我可以提取工作表的解决方案部分并修复其旋转. 所以我有这个形象. 检测到轮廓的输出图像 在输出图像中运行以下代码def get_answers(image):display_normal("Just image",image)gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)blurry = cv2.GaussianBlur(gray, (3, 3), 1)thresh = cv2.threshold(blurry, 225, 255,cv2.THRESH_BINARY_INV)[1]display_normal("Binary", thresh)# find cont...
原文链接：https://blog.csdn.net/qq_35624030/article/details/79833269详见：https://blog.csdn.net/qq_35624030/article/details/79833269 附上代码：import cv2 import time # 定义摄像头对象，其参数0表示第一个摄像头 camera = cv2.VideoCapture(0) # 测试用,查看视频size width = int(camera.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH)) height = int(camera.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT)) size = width,height #打印一下分辨率 pr...
今天学习像素的遍历，反转，以及numpy的基本操作。 用法：zeros(shape, dtype=float, order=C) 返回：返回来一个给定形状和类型的用0填充的数组； 参数：shape:形状 dtype:数据类型，可选参数，默认numpy.float64 dtype类型：t ,位域,如t4代表4位 b,布尔值，true or false i,整数,如i8(64位）u,无符号整数，u8(64位） f,浮点数，f8（64...
简单检查一下环境，opencv版的hello world，加载显示一张图片1 import cv2 as cv2 3 print("----------Hello Python----------")4 src = cv.imread("E:/photo/pic1.jpg") #图片路径5 cv.namedWindow("input image", cv.WINDOW_AUTOSIZE)6 cv.imshow("input image", src)7 8 cv.waitKey(0)9 10 cv.destroyAllWindows()View Code 运行成功显示图片 比如： opencv支持常见的视频图片的各种格式 加载视频 1 def video_demo():2 ...
HSV hue 色调 saturation 饱和度 value OpenCV是0-180，主要是为了可以用Uint8，一个字节表示做颜色物体跟踪的关键步骤 YCrCb 提取人的皮肤 最常见的HSV与RGB YUV与RGB转换# -*- coding:utf-8 -*- # Linda Li 2019/8/15 10:19 cv_01_色彩空间 PyCharm import cv2 as cv# RGB色彩空间 黑色(0,0,0) 白色 255,255,255 def color_space_demo(image):"""BGR图像转换其他色彩空间"""# 转换为灰度图像gray = cv.cvtColor(image, cv.COLOR_...
while(1)循环内不断采集图像帧并显示，并进行按键 ‘q’ 的检测，语句段如下： while(True):ret,frame = cap.read()gray = cv2.cvtColor(frame,cv2.COLOR_BGR2GRAY)cv2.imshow('frame',gray)if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):break waitKey(1) 中的数字代表等待按键输入之前的无效时间，单位为毫秒，在这个时间段内按键 ‘q’ 不会被记录，在这之后按键才会被记录，并在下一次进入if语段时起作用。也即经过无效时间以后，检测...
我遇到了与this帖子中描述的完全相同的问题 并且答案中有人建议您升级到opencv 2.9版.我想知道那是怎么回事？我安装了现在的版本sudo apt-get install python-opencv另外,我如何查看我现在正在运行的版本？我在Ubuntu 13.10上 编辑： 在girardengo回答后我知道我的版本是2.4.5.谢谢你！解决方法:在安装OpenCV的开发版本之前,我建议使用此代码来设置捕获大小(从您发布的链接我假设您正在使用python)：import cv2cap = cv2.VideoCapt...
最大最小值滤波 最大最小值滤波是一种比较保守的图像处理手段，与中值滤波类似，首先要排序周围像素和 中心像素值，然后将中心像素值与最小和最大像素值比较，如果比最小值小，则替换中心像 素为最小值，如果中心像素比最大值大，则替换中心像素为最大值。一个Kernel矩阵为3X3的最大最小值滤波如下： python源码： # 最大最小值滤波算子 def max_min_valu...
光学字符识别Optical Character Recognition(OCR) 一、下载并安装OCR字符识别库Tesseract 1）下载 地址：https://digi.bib.uni-mannheim.de/tesseract/ 下载对应版本：tesseract-ocr-w64-setup-v5.0.0.20190623.exe 2）安装 勾选额外的语言(中文)：展开Additional language data(download) --> 勾选Chinese
在这篇文章里我们聊一下Python实现图片裁剪的两种方式，一种利用了Pillow，还有一种利用了OpenCV。两种方式都需要简单的几行代码，这可能也就是现在Python那么流行的原因吧。 OpenCV对其进行裁剪 首先，我们有一张原始图片，如下图所示：然后，我们利用OpenCV对其进行裁剪，代码如下所示：import cv2 ? img = cv2.imread("./data/cut/thor.jpg") print(img.shape) # (1080, 1920, 3) cropped = img[0:128, 0:512] ?# 裁剪坐标为[y0...
opencv_2 <style> .caret,.dropup > .btn > .caret {border-top-color: #000 !important;}.label {border: 1px solid #000;}.table {border-collapse: collapse !important;}.table td,.table th {background-color: #fff !important;}.table-bordered th,.table-bordered td {border: 1px solid #ddd !important;} } @font-face {font-family: 'Glyphicons Halflings';src: url('../components/bootstrap/fonts/glyphicons-halfli...
从摄像头捕获视频 import numpy as np import cv2 cap = cv2.VideoCapture(0) if not cap.isOpened():print("Cannot open camera")exit() while True:# Capture frame-by-frameret, frame = cap.read()# if frame is read correctly ret is Trueif not ret:print("Can't receive frame (stream end?). Exiting ...")break# if you want gray frame# frame= cv.cvtColor(frame, cv.COLOR_BGR2GRAY)cv2.imshow('frame', frame)if cv2...