Python和OpenCV 最大最小值滤波

内容导读

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内容图文

最大最小值滤波

最大最小值滤波是一种比较保守的图像处理手段，与中值滤波类似，首先要排序周围像素和

中心像素值，然后将中心像素值与最小和最大像素值比较，如果比最小值小，则替换中心像

素为最小值，如果中心像素比最大值大，则替换中心像素为最大值。一个Kernel矩阵为3X3的最大最小值滤波如下：

 python源码：

# 最大最小值滤波算子
def max_min_value_filter(image, ksize=3, mode=1):
    """
    :param image: 原始图像
    :param ksize: 卷积核大小
    :param mode:  最大值：1 或最小值：2
    :return:
    """
    img = image.copy()
    rows, cols, channels = img.shape
    if channels == 3:
        img = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
    padding = (ksize-1) // 2
    new_img = cv2.copyMakeBorder(img, padding, padding, padding, padding, cv2.BORDER_CONSTANT, value=255)
    for i in range(rows):
        for j in range(cols):
            roi_img = new_img[i:i+ksize, j:j+ksize].copy()
            min_val, max_val, min_index, max_index = cv2.minMaxLoc(roi_img)
            if mode == 1:
                img[i, j] = max_val
            elif mode == 2:
                img[i, j] = min_val
            else:
                raise Exception("please Select a Mode: max(1) or min(2)")
    cv2.imshow("max_min_filter", img)
    cv2.waitKey(0)
    cv2.destroyAllWindows()

内容总结

以上是互联网集市为您收集整理的Python和OpenCV 最大最小值滤波全部内容，希望文章能够帮你解决Python和OpenCV 最大最小值滤波所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错，欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。

内容备注

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