【python-opencv】opencv基础操作之二
内容导读
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内容图文
opencv_2
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| 1 图像的基本操作 |
| 1.4 图像的基本信息 |
图像的基本信息有：行、列、通道、像素数目和图像数据类型
In?[1]:import cv2 import requests import time from PIL import Image from io import BytesIO import numpy as np from matplotlib import pyplot as plt %matplotlib inline # set None proxy import os os.environ['no_proxy'] = '*'In?[2]:
# draw a cvMat using plt.
def draw(image):
plt.figure() # 设置画布
plt.imshow(cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2RGB))
plt.show()
In?[3]:
# get file(of Internet picture)
class InternetPicture:
def __init__(self, url):
# attribute
self.url = url
self.img = None
# initial method
self.get() # self代表类的实例， 而非类本身，所以self.get(self)--> self.get()
self.show()
self.info()
# get Internet Picture
def get(self):
for i in range(5): # 多获取几次，增加成功率
start=time.time()
file = requests.get(self.url)
img = cv2.imdecode(np.fromstring(file.content, np.uint8), 1) #file.content 是读取的远程文件的字节流
print(i + 1, ' time of Requesting Time:', time.time()-start)
self.img = img
print('get a file of:', type(img))
# show image
def show(self):
#using plt draw picture
plt.figure() # 设置画布
plt.imshow(cv2.cvtColor(self.img, cv2.COLOR_BGR2RGB))
plt.show()
def info(self):
# using cv2 to read Internet file of picture
color_img = self.img
gray_img = cv2.cvtColor(self.img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
# 获取信息：行，列，通道，像素数目，图像数据类型
print('获取信息：行，列，通道，像素数目，图像数据类型')
print(color_img.shape, color_img.size, color_img.dtype)
print(gray_img.shape, gray_img.size, gray_img.dtype)
print('self.img: get a numpy image')
print('self.show(): show a numpy image using plt')
# using PIL.Image to read Internet file of picture
## image = Image.open(BytesIO(file.content))
## image.show()
In?[4]:
url = "https://timgsa.baidu.com/timg?image&quality=80&size=b9999_10000&sec=1565165195&di=0ae43289971ee5b3cdc36eb9c9612a0a&imgtype=jpg&er=1&src=http%3A%2F%2Fvpic.video.qq.com%2F3388556%2Fx0540ujyh6i_ori_3.jpg" pic = InternetPicture(url)?
1 time of Requesting Time: 0.04800081253051758 2 time of Requesting Time: 0.06759953498840332 3 time of Requesting Time: 0.043440818786621094 4 time of Requesting Time: 0.040445566177368164 5 time of Requesting Time: 0.040354013442993164 get a file of: <class 'numpy.ndarray'>?
获取信息：行，列，通道，像素数目，图像数据类型 (360, 640, 3) 691200 uint8 (360, 640) 230400 uint8 self.img: get a numpy image self.show(): show a numpy image using plt?
| 1.5 在图像上输出文本 |
在处理图片的时候，我们经常会需要把一些信息直接以文字的形式输出在图片上，我们可以用cv2.putText函数实现
函数原型：putText(img, text, org, fontFace, fontScale, color[, thickness[, lineType[, bottomLeftOrigin]]])
参数依次是：图像、文本信息、位置、字体、颜色（RGB）、线粗（缺省值为1）、等等
In?[5]:url = "https://timgsa.baidu.com/timg?image&quality=80&size=b9999_10000&sec=1565234351&di=92352e792456d5f5b366cf9a7f9ba266&imgtype=jpg&er=1&src=http%3A%2F%2Fvpic.video.qq.com%2F3388556%2Fo0398rwyrwy_ori_3.jpg" pic = InternetPicture(url)?
1 time of Requesting Time: 0.03394651412963867 2 time of Requesting Time: 0.03303980827331543 3 time of Requesting Time: 0.03547406196594238 4 time of Requesting Time: 0.035376787185668945 5 time of Requesting Time: 0.044396400451660156 get a file of: <class 'numpy.ndarray'>?
获取信息：行，列，通道，像素数目，图像数据类型 (426, 640, 3) 817920 uint8 (426, 640) 272640 uint8 self.img: get a numpy image self.show(): show a numpy image using pltIn?[6]:
img = pic.img cv2.putText(img, 'Hello World', (500, 350), 0, 0.5, (255, 255, 255), 1, 100) # 最后一个参数是100，让字体更平滑 draw(img)?
| 1.6 图像平移 |
图像的平移其实就是仿射变换的特殊形式，下一节会仔细讲仿射变换。
示例代码（将图像平移到到点（200,100）处）：
In?[7]:img = pic.img print(type(img)) rows, cols , _= img.shape # 默认读取了３个通道 M = np.float32([[1, 0, 200], [0, 1, 100]]) dst = cv2.warpAffine(img, M, (cols, rows)) draw(dst)?
<class 'numpy.ndarray'>?
| 1.6 图像平移 |
有时需要将图像对R、G、B三个通道分别进行操作
示例代码：
In?[8]:img = pic.img img2 = cv2.resize(img, None, fx=0.5, fy=0.5, interpolation=cv2.INTER_CUBIC) b, g, r = cv2.split(img2) # 创建画布, 把四个图画在一个画布里面 plt.figure(figsize=(15,10)) # （1,1） ax1 = plt.subplot(2, 2, 1) ax2 = plt.subplot(2, 2, 2) ax3 = plt.subplot(2, 2, 3) ax4 = plt.subplot(2, 2, 4) # 选择ax1 plt.sca(ax1) plt.imshow(cv2.cvtColor(img2, cv2.COLOR_BGR2RGB)) # 选择ax2 plt.sca(ax2) plt.imshow(cv2.cvtColor(b, cv2.COLOR_BGR2RGB)) # 选择ax3 plt.sca(ax3) plt.imshow(cv2.cvtColor(g, cv2.COLOR_BGR2RGB)) # 选择ax4 plt.sca(ax4) plt.imshow(cv2.cvtColor(r, cv2.COLOR_BGR2RGB))Out[8]:
<matplotlib.image.AxesImage at 0x7f0eb7616b70>?
内容总结
以上是互联网集市为您收集整理的【python-opencv】opencv基础操作之二全部内容，希望文章能够帮你解决【python-opencv】opencv基础操作之二所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错，欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。
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来源：【匿名】