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python – 带有蒙版和RGB图像的Numpy / Scipy

内容导读

互联网集市收集整理的这篇技术教程文章主要介绍了python – 带有蒙版和RGB图像的Numpy / Scipy，小编现在分享给大家，供广大互联网技能从业者学习和参考。文章包含1345字，纯文字阅读大概需要2分钟。

内容图文

我正在尝试使用skikit learn为RGB图像创建一个蒙版.我想创建一个掩码,只选择等于[0,10,0]的像素,即绿色通道上的10.然后只显示那些像素.这应该是直截了当的,类似于http://scikit-image.org/docs/dev/user_guide/numpy_images.html,但我很挣扎.

如果图像是一个加载的jpg,我可以做

mask = image == [0,10,0]
image = image[mask]
viewer = ImageViewer(image)
viewer.show()

但是,我得到：

TypeError: Invalid dimensions for image data

如果我然后打印(蒙版),我意识到,对于每个像素而不是一系列的真和假,我得到：

[[ True False  True]
  [ True False  True]
  [ True False  True]
  ..., 
  [ True False  True]
  [ True False  True]
  [ True False  True]]

请注意,我图像中的第一个像素是黑色的.所以看起来它正在做的是将[0,0,0]与[0,10,0]进行比较,而不是提高False,它会提升True,False,True.

然后这似乎作为掩码失败,因为我想每个像素有3个掩码！

有没有人知道一种简单的方法来使用RGB图像进行掩模处理？

谢谢

解决方法:

您可以沿着最后一个轴获得所有减少的2D蒙版 – 

mask = (image == [0,10,0]).all(-1)

然后,图像[掩模]将是仅仅[0,10,0]值的(N,3)形阵列,其中N是该特定RGB三元组的像素数.

因此,使用掩码来显示蒙版图像或叠加的步骤将取决于观看者.

对于图像中的原位编辑,这样我们可以掩盖不属于特定RGB三元组的所有内容,我们可以使用掩码 – 

image *= mask[...,None]

或使用np.where选择机制创建副本 – 

image_overlayed = np.where(mask[...,None], image, 0)

要获得3D蒙版(如果这是观众所需要的),我们也可以沿着通道复制蒙版 – 

np.repeat(mask[...,None],3,axis=2)

内容总结

以上是互联网集市为您收集整理的python – 带有蒙版和RGB图像的Numpy / Scipy全部内容，希望文章能够帮你解决python – 带有蒙版和RGB图像的Numpy / Scipy所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错，欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。

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来源：【匿名】