python – 反向中的Pandas分裂函数

内容导读

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内容图文

我有一个Pandas Dataframe,其列如下所示：

    Car_Make
0   2017 Abarth 124 Spider ManualConvertible
1   2017 Abarth 124 Spider AutoConvertible
2   2017 Abarth 124 Spider ManualConvertible
3   2017 Abarth 124 Spider AutoConvertible
4   2017 Abarth 595 ManualHatch
5   2017 Abarth 595 AutoHatch

三个问题：

1 How to save split data in panda in reverse order? – 这解决了我的问题,但我不知道它是如何或为什么有效 – 有人可以向我解释一下吗？我讨厌复制粘贴而不理解为什么它有效

df['Car_Make'].apply(lambda x:pd.Series(x.split()[::-1])) 

2我尝试使用用户定义的函数(我可以再次使用)复制它,但是它似乎不起作用(任何帮助理解为什么以及将Lambda函数转换为用户的正确方法 – 定义的功能

def f(x):
    df[x] = pd.Series(x.split()[::-1])
    return df

3有没有更好的方法将该列按空格分割？

我已经尝试使用Regex,但不能在所有行上使用,因为您可以看到第4行和第5行与上面略有不同.

任何帮助将不胜感激.

谢谢,
阿德里安

解决方法:

以下是您的三个问题：

1)为什么df [‘Car_Make’].apply(lambda x：pd.Series(x.split()[:: – 1]))工作？

分解：

> df [‘Car_Make’] – 包含您要操作的数据的列
> .apply() – 一个pandas DataFrame和Series方法,它将函数应用于DataFrame中的每一列或每一行,或者系列中的每一行.
> lambda x： – 将由.apply()方法应用于Series的每一行的函数. x表示记录对象,在您的情况下是包含Car_Make条目的字符串.
> pd.Series() – 这会将其中的值转换为pandas系列.
> x.split() – 如第3点所述,x是你的字符串对象,split()是一个字符串方法,当没有参数传递时,默认是按字符串拆分字符串并将每个拆分对象返回到名单.
> [:: – 1] – 一个方便的列表迭代器,用于反转列表,例如x.split()返回的列表.列表迭代的语法是[start_index：end_index：step].使用-1步骤向后遍历列表.

把它们放在一起,并且代码遍历df [‘Car_Make’]中的每个记录,拆分它们,反转拆分项的顺序,并将反转列表作为pandas Series对象返回.

2)使用定义的函数复制它.

你真的很接近,只是函数需要将行/记录作为其参数,并且需要在.apply()方法中调用.你想要做的是替换lambda x,而不是它的应用方式.

使用你目前所拥有的：

def f(x):
    return pd.Series(x.split()[::-1])

df['Car_Make'].apply(f)

3)有更好的方法吗？

如果你想分割一个字符串,然后反转项目的顺序,不,这是一个很好的方法.如果你只想从右边开始分割字符串的某个部分,那么rsplit()是一个很好的方法.

内容总结

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内容备注

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