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python – 比较多个列以获取两个Pandas Dataframe中不同的行

内容导读

互联网集市收集整理的这篇技术教程文章主要介绍了python – 比较多个列以获取两个Pandas Dataframe中不同的行，小编现在分享给大家，供广大互联网技能从业者学习和参考。文章包含1026字，纯文字阅读大概需要2分钟。

内容图文

我有两个数据帧：

df1=
    A    B   C
0   A0   B0  C0
1   A1   B1  C1
2   A2   B2  C2

df2=
    A    B   C
0   A2   B2  C10
1   A1   B3  C11
2   A9   B4  C12

我想在df1中找到基于一列或两列(或更多列)在df2中找不到的行.因此,如果我只比较列’A’,则在df2中找不到df1中的以下行(请注意,列’B’和列’C’不用于df1和df2之间的比较)

    A    B   C
0   A0   B0  C0

我想回一个系列

0   False
1   True
2   True

或者,如果我只比较列’A’和列’B’,则在df2中找不到df1中的以下行(请注意,列’C’不用于df1和df2之间的比较)

    A    B   C
0   A0   B0  C0
1   A1   B1  C1

而且我想要回归一系列

0   False
1   False
2   True

我知道如何使用套装实现这一目标,但我正在寻找一种简单的熊猫方式来实现这一目标.

解决方法:

理想情况下,人们希望能够使用~df1 [COLS] .isin(df2 [COLS])作为掩码,但这需要索引标签匹配(https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generated/pandas.DataFrame.isin.html)

这是一个使用.isin的简洁形式,但将第二个DataFrame转换为dict,以便索引标签不需要匹配：

COLS = ['A', 'B'] # or whichever columns to use for comparison

df1[~df1[COLS].isin(df2[COLS].to_dict(
    orient='list')).all(axis=1)]

内容总结

以上是互联网集市为您收集整理的python – 比较多个列以获取两个Pandas Dataframe中不同的行全部内容，希望文章能够帮你解决python – 比较多个列以获取两个Pandas Dataframe中不同的行所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错，欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。

内容备注

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来源：【匿名】