python – numpy loadtxt单行/行作为列表

内容导读

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内容图文

我有一个只有一行的数据文件,如：

 1.2  2.1  3.2

我使用numpy版本1.3.0 loadtxt加载它

 a,b,c = loadtxt("data.dat", usecols(0,1,2), unpack=True)

输出是浮点而不是数组

 a = 1.2

我希望它会是：

 a = array([1.2])

如果我读了一个包含多行的文件,它就可以了.

解决方法:

发生的事情是,当你加载数组时,你获得了一个单维数组.打开包装时,它会获得一组数字,即没有尺寸的数组.这是因为当您解压缩数组时,它会将维数减少一个.从单维数组开始,它归结为一个简单的数字.

如果你测试a的类型,它不是一个浮点数,而是一个numpy.float,它具有数组的所有属性,但是作为形状的void元组.所以它是一个数组,只是没有表示为一个.

如果您需要的是只有一个元素的单维数组,最简单的方法是在解压缩之前重新整形数组：

#note the reshape function to transform the shape
a,b,c = loadtxt("text.txt").reshape((-1,1))

这为您提供了预期的结果.发生的事情是将它重新塑造成一个二维数组,这样当你打开包装时,尺寸的数量会减少到一个.

编辑：

如果你需要它来正常工作多维数组并保持一维阅读一维数组,我认为最好的方法是正常读取loadtxt并在第二阶段重塑数组,如果它们是转换为单维纯数字

a,b,c = loadtxt("text.txt",unpack=True)
for e in [a,b,c]
    e.reshape(e.shape if e.shape else (-1,))

内容总结

以上是互联网集市为您收集整理的python – numpy loadtxt单行/行作为列表全部内容，希望文章能够帮你解决python – numpy loadtxt单行/行作为列表所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错，欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。

内容备注

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