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python – Pandas Groupby Agg函数中的列顺序

内容导读

互联网集市收集整理的这篇技术教程文章主要介绍了python – Pandas Groupby Agg函数中的列顺序，小编现在分享给大家，供广大互联网技能从业者学习和参考。文章包含538字，纯文字阅读大概需要1分钟。

内容图文

是否有自动方法来维护返回的数据帧的列(‘C’,’B’,’A’)的顺序？

g = df.groupby(['people'])
g['people'].agg({'C' : len,
                 'B' : len,
                 'A' : len,
                })

这将返回A,B,C而不是C,B,A的列.

我只能找到示例,但不能找到agg函数本身的文档.

这似乎是一种解决方法：

g = df.groupby(['people'])
g['people'].agg({'C' : len,
                 'B' : len,
                 'A' : len,
                }).reindex_axis(['C','B','A'], axis=1)

解决方法:

OrderedDict与pandas-0.18.0-py2.7令人惊讶地工作：

from collections import OrderedDict
g = df.groupby(['people'])
g['people'].agg( OrderedDict([
                 ('C' , len),
                 ('B' , len),
                 ('A' , len),
                ]) )

内容总结

以上是互联网集市为您收集整理的python – Pandas Groupby Agg函数中的列顺序全部内容，希望文章能够帮你解决python – Pandas Groupby Agg函数中的列顺序所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错，欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。

内容备注

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来源：【匿名】