java – ThreadLocal HashMap vs ConcurrentHashMap,用于线程安全的未绑定缓存

内容导读

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内容图文

我正在创建一个具有以下特征的memoization缓存：

>缓存未命中将导致计算和存储条目

>这个计算非常昂贵
>这个计算是幂等的

> unbounded(条目从未删除),因为：

>输入将导致最多500个条目
>每个存储的条目都非常小
>缓存相对短缺(通常不到一小时)
>总体而言,内存使用不是问题

>将有数千次读取 – 在缓存的生命周期内,我预计99.9％的缓存命中率
>必须是线程安全的

什么会有一个优越的性能,或在什么条件下一个解决方案优于另一个解决方案？

ThreadLocal HashMap：

class MyCache {
    private static class LocalMyCache {
        final Map<K,V> map = new HashMap<K,V>();

        V get(K key) {
            V val = map.get(key);
            if (val == null) {
                val = computeVal(key);
                map.put(key, val);
            }
            return val;
        }
    }

    private final ThreadLocal<LocalMyCache> localCaches = new ThreadLocal<LocalMyCache>() {
        protected LocalMyCache initialValue() {
            return new LocalMyCache();
        }
    };

    public V get(K key) {
        return localCaches.get().get(key);
    }
}

ConcurrentHashMap的：

class MyCache {
    private final ConcurrentHashMap<K,V> map = new ConcurrentHashMap<K,V>();

    public V get(K key) {
        V val = map.get(key);
        if (val == null) {
            val = computeVal(key);
            map.put(key, val);
        }
        return val;
    }
}

我认为如果有很多线程,ThreadLocal解决方案最初会因为每个线程的所有缓存未命中而变慢,但是超过数千次读取,摊销成本将低于ConcurrentHashMap解决方案.我的直觉是否正确？

还是有更好的解决方案？

解决方法:

使用ThreadLocal作为缓存是一个不好的做法

在大多数容器中,线程通过线程池重用,因此永远不会是gc.这会带来一些有线的东西

使用ConcurrentHashMap你必须管理它以防止内存泄漏

如果你坚持,我建议使用周或软参考并在富有maxsize之后逐出

如果您正在寻找内存缓存解决方案(不要重新发明轮子)
尝试番石榴缓存
http://docs.guava-libraries.googlecode.com/git/javadoc/com/google/common/cache/CacheBuilder.html

内容总结

以上是互联网集市为您收集整理的java – ThreadLocal HashMap vs ConcurrentHashMap,用于线程安全的未绑定缓存全部内容，希望文章能够帮你解决java – ThreadLocal HashMap vs ConcurrentHashMap,用于线程安全的未绑定缓存所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错，欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。

内容备注

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