如何从Python中的一组线性方程中绘制平面？

内容导读

互联网集市收集整理的这篇技术教程文章主要介绍了如何从Python中的一组线性方程中绘制平面？，小编现在分享给大家，供广大互联网技能从业者学习和参考。文章包含1427字，纯文字阅读大概需要3分钟。

内容图文

我有一个带有三个方程的线性系统：

x₁– 2x₂ + x₃ = 0
2x₂
– 8x₃ = 8
-4x₁ + 5x₂ + 9x₃ = -9

解集是(29,16,3),它是这些平面交叉处的点.

希望是否有人可以使用Matplotlib在3D空间中绘制这些平面,以清楚地显示问题.

解决方法:

你的第三个等式说：

-4x 5y 9z – 9 = 0

或者一般来说,你的等式是

a x b y c z d = 0

正常是(a,b,c)

>如果a不为0,则平面上的点为(-d / a,0,0)
>如果b不为0,则平面上的点为(0,-d / b,0)
>如果c不为0,则平面上的点为(0,0,-d / c)

将其插入绘图库中,该绘图库采用法向量和平面上的点,并执行3次(每个平面一个).

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D

point1  = np.array([0,0,0])
normal1 = np.array([1,-2,1])

point2  = np.array([0,-4,0])
normal2 = np.array([0,2,-8])

point3  = np.array([0,0,1])
normal3 = np.array([-4,5,9])

# a plane is a*x+b*y+c*z+d=0
# [a,b,c] is the normal. Thus, we have to calculate
# d and we're set
d1 = -np.sum(point1*normal1)# dot product
d2 = -np.sum(point2*normal2)# dot product
d3 = -np.sum(point3*normal3)# dot product

# create x,y
xx, yy = np.meshgrid(range(30), range(30))

# calculate corresponding z
z1 = (-normal1[0]*xx - normal1[1]*yy - d1)*1./normal1[2]
z2 = (-normal2[0]*xx - normal2[1]*yy - d2)*1./normal2[2]
z3 = (-normal3[0]*xx - normal3[1]*yy - d3)*1./normal3[2]

# plot the surface
plt3d = plt.figure().gca(projection='3d')
plt3d.plot_surface(xx,yy,z1, color='blue')
plt3d.plot_surface(xx,yy,z2, color='yellow')
plt3d.plot_surface(xx,yy,z3, color='cyan')
plt.show()

内容总结

以上是互联网集市为您收集整理的如何从Python中的一组线性方程中绘制平面？全部内容，希望文章能够帮你解决如何从Python中的一组线性方程中绘制平面？所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错，欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。

内容备注

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