【1004: [递归]母牛的故事(python):(本地测试正确;但提交不对!!??)求教】教程文章相关的互联网学习教程文章

扩展欧几里得算法求逆元python代码实现(含递归与非递归算法)【代码】【图】

扩展欧几里得算法是欧几里得算法(又叫辗转相除法)的扩展。通常谈到最大公因子时, 我们都会提到一个非常基本的事实: 给予二整数 a 与 b, 必存在有整数 x 与 y 使得ax + by = gcd(a,b)。因此,有两个数a,b,对它们进行辗转相除法,可得它们的最大公约数;然后,收集辗转相除法中产生的式子,倒回去,可以得到ax+by=gcd(a,b)的一组整数特解。 以下是扩展欧几里得算法的python实现: 1.递归 #扩展欧几里得算法 def ext_gcd(a, b): ...

Python学习系列之递归函数(二十一)【图】

递归函数 一、什么是递归函数 如果在一个函数的函数体内调用了该函数本身,这个函数就称为递归函数 二、递归的组成部分递归调用与递归终止条件 三、递归的调用过程1.每递归调用一次函数,都会在栈内存分配一个栈帧2.每执行完一次函数,都会释放相应的空间 四、递归的优缺点缺点:占用内存多,效率低下优点:思路和代码简单 案例:计算6的阶乘 6的阶乘示意图: 代码:def fac(n):if n==1:return 1else:res=n*fac(n-1)retu...

Python初学10——代码复用与函数递归【图】

目录 一、代码复用与模块化设计 二、函数递归的理解 三、函数递归的调用过程 四、函数递归实例 4.1 字符串反转 4.2 斐波那契数列 4.3 汉诺塔一、代码复用与模块化设计 代码复用的抽象: 函数:将代码命名,在代码层面建立了初步的抽象对象:具有属性和方法,如<a>.<b>和<a>.<b>(),在函数之上再次组织进行抽象 代码的模块化: 紧耦合:两个部分之间交流很多,无法独立存在松耦合:两个部分之间交流较少,可以独立存在模块内部紧耦合...

Python-4.21 死锁与递归锁【代码】

所谓死锁: 是指两个或两个以上的进程或线程在执行过程中,因争夺资源而造成的一种互相等待的现象,若无外力作用,它们都将无法推进下去。此时称系统处于死锁状态或系统产生了死锁,这些永远在互相等待的进程称为死锁进程,如下就是死锁 import time from threading import Thread, LockmutexA = Lock() mutexB = Lock()class MyThread(Thread):def run(self):self.f1()self.f2()def f1(self):mutexA.acquire()print('%s 拿到了A锁...

python函数(返回值、递归)【代码】

python函数(返回值、递归) 作业1:闰年的程序 用函数实现一个判断用户输入的年份是否是闰年的程序 1.能被400整除的年份 2.能被4整除,但是不能被100整除的年份 以上2种方法满足一种即为闰年 year = int(input("请输入任意年份:"))def leap_year(n):if (n % 400) == 0:print(f"您输入的{n}是闰年")elif (n % 4) == 0 and (n % 100) != 0:print(f"您输入的{n}是闰年")else:print(f"您输入的年份{n}不是闰年!")leap_year(year)作业...

剑指offer_python:对称的二叉树(递归)【代码】

请实现一个函数,用来判断一棵二叉树是不是对称的。注意,如果一个二叉树同此二叉树的镜像是同样的,定义其为对称的。 # -*- coding:utf-8 -*- # class TreeNode: # def __init__(self, x): # self.val = x # self.left = None # self.right = None class Solution:def isSymmetrical(self, pRoot):# write code heredef isMirror(left, right):if left == None and right == None:return Trueelif le...

python中的递归函数【代码】

一、递归函数的特性调用自身函数 有一个结束条件 凡是递归都可用循环解决 递归有时效率很底 二、递归函数的使用示例 1.斐波拉契数列的实现 1.1 递归版本 1 #递归版2 def fibo2(n, first_num=0, second_num=1):3 if n == 2:4 return second_num5 elif n == 1:6 return first_num7 8 return fibo2(n-2)+fibo2(n-1)9 10 #0 1 1 2 3 5 8 13 21 34 11 print(fibo2(5))1.2 循环版本 1 #循环版2 def fibo1(...

数据结构与算法python语言实现(三) 递归【代码】【图】

本系列文章目录展开/收起数据结构与算法python语言实现(一) 算法分析数据结构与算法python语言实现(二) 线性结构数据结构与算法python语言实现(三) 递归数据结构与算法python语言实现(四) 查找和排序数据结构与算法python语言实现(五) 树数据结构与算法python语言实现(六) 图 递归就是在函数中调用自身函数 递归的精髓在于:将问题分解为规模更小的相同问题 一个简单的递归应用:数列求和 用循环解决 def listsum(numList):res =...

变量关系Python函数之全局变量&局部变量&递归函数

局变量:在定义的时候,顶头写的,没有任何缩进的变量就是全局变量。 全局变量的特点:在当前文件里的任何地方都可以进行调用 局部变量:在子程序里定义的变量,就是局部变量。 子程序:比如.py文件里,写的函数就是个子程序。而这个函数里定义的变量就是局部变量 示例:全局变量 复制代码 全局变量 name=‘alex’ def change_name(): print(‘change_name’,name) # 调用了全局变量 change_name() 结果 change_name alex print(n...

python leetcode 斐波那契数列 动态规划 递归 算法【代码】

题目链接: https://leetcode-cn.com/problems/fibonacci-number/ 斐波那契数,通常用F(n)表示,形成的序列称为 斐波那契数列 。该数列由 0 和 1 开始,后面的每一项数字都是前面两项数字的和。也就是: F(0) = 0,F(1) = 1 F(n) = F(n - 1) + F(n - 2),其中 n > 1 给你 n ,请计算 F(n) 。 示例 1: 输入:2 输出:1 解释:F(2) = F(1) + F(0) = 1 + 0 = 1纯递归递归有两个基本要素:基例以及递归关系式。基例:F(0) = 0,F(1) = ...

python leetcode 动态规划 递归算法 汉诺塔【代码】

题目链接 https://leetcode-cn.com/problems/hanota-lcci/ 题目介绍面试题 08.06. 汉诺塔问题 在经典汉诺塔问题中,有 3 根柱子及 N 个不同大小的穿孔圆盘,盘子可以滑入任意一根柱子。一开始,所有盘子自上而下按升序依次套在第一根柱子上(即每一个盘子只能放在更大的盘子上面)。移动圆盘时受到以下限制: (1) 每次只能移动一个盘子; (2) 盘子只能从柱子顶端滑出移到下一根柱子; (3) 盘子只能叠在比它大的盘子上。 请编写程序,用栈...

python 递归【代码】

文章目录 1. 一个前提:目标明确2. 特性一:基本特例3. 特性二:定义规则 学要学会递归要把握三大要素:一个前提和两个特性 1. 一个前提:目标明确 容易被忽略、而又非常重要的前提——明确你的想法: 你想要设计这个函数完成什么样的任务。 2. 特性一:基本特例 基本特例,也称作平凡(一般)情况,它是递归终止的情形。 也就是说在明确函数的目标之后,我们必须寻找出递归的结束条件。问题是如何找这个结束条件?也即,我们需要找...

小菜鸟的python----之递归函数【代码】【图】

实操:求任意数的阶乘 def haxi(n):if n == 1:return 1else:return n*haxi(n-1) print(haxi(6)) ##调用函数运行结果:

如何使用python 新建文件夹以及递归创建文件夹

转载:如何使用python 新建文件夹以及递归创建文件夹 | 酷python (coolpython.net) 1. os.mkdir 使用python创建文件夹,通常使用os.mkdir方法,在使用这个方法时有几个小的细节需要注意,假设你的代码是这样编写的 import osos.mkdir('/dir_1/dir_2/dir_3')你需要保证/dir_1/dir_2 是存在的,否则将引发FileNotFoundError,如果/dir_1/dir_2/dir_3 已经存在,又会引发FileExistsError,通常,我会使用os.path.exists方法判断关键的...

Python的递归函数【代码】【图】

Python的递归函数 语法原理。 递归函数,最经典的应用,是求阶层。 递归函数的优点: 定义简单,逻辑清晰。 程序实:1: def fact(n):if n == 1:return 1result = n * fact(n-1)return result fact(3)使用递归函数的时候,要注意栈溢出。 比如求阶层过大的时候,比如10000的阶层。