python – Pandas：从行中的每个元素中减去行均值

内容导读

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内容图文

我有一个数据框,其行由化学元素类型索引,列表示不同的样本.值是浮点数,表示每个样本中行元素的存在程度.

我想计算每一行的平均值,并从该特定行中的每个值中减去它以规范化数据,并创建该数据集的新数据帧.

我尝试使用mean(1),它给了我一个具有每个化学元素均值的Series对象,这很好,但后来我尝试使用减法,这是行不通的.

解决方法:

您可以使用DataFrame的子方法并指定减法应按行(轴= 0)发生,而不是默认的列式行为：

df.sub(df.mean(axis=1), axis=0)

这是一个例子：

>>> df = pd.DataFrame({'a': [1.5, 2.5], 'b': [0.25, 2.75], 'c': [1.25, 0.75]})
>>> df
     a     b     c
0  1.5  0.25  1.25
1  2.5  2.75  0.75

每行的平均值很容易计算：

>>> df.mean(axis=1)
0    1
1    2
dtype: float64

要解除DataFrame的行,只需从df中减去行的平均值,如下所示：

>>> df.sub(df.mean(axis=1), axis=0)
     a     b     c
0  0.5 -0.75  0.25
1  0.5  0.75 -1.25

内容总结

以上是互联网集市为您收集整理的python – Pandas：从行中的每个元素中减去行均值全部内容，希望文章能够帮你解决python – Pandas：从行中的每个元素中减去行均值所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错，欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。

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