使用python / pandas在Excel上创建颜色渐变的最简单方法？

内容导读

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内容图文

所以我有使用pandas的ExcelWriter输出到excel文件的数据.将整个数据输出到Excel文件后,使用Python以编程方式应用条件格式的最简单方法是什么？

我希望能够在Excel工作表中选择(在Excel中)所有已填充的单元格并单击“条件格式”>等效(通过Python).颜色标度.最终结果是基于值的渐变颜色,如果你愿意的话,是“热图”.

这就是我正在做的生成数据：

writer = ExcelWriter('Data' + today +'.xls')
... processing data ... 
df.to_excel(writer, sheet_name = 'Models', startrow = start_row, index=False)

写入数据后,我需要一种方法来使用python应用条件格式.为了简单起见,我希望颜色为深蓝色,值为正(> 0),红色越深,值越负(< 0),单元格为白色如果值为0. 我试着查看xlsxwriter(希望能够在创建后修改excel文件),但在文档中它说“It [XLSXwriter]无法读取或修改现有的Excel XLSX文件.” 如果您能想出解决方案或指出我正确的方向,请告诉我.

解决方法:

以下是如何将条件格式应用于Pandas创建的XlsxWriter Excel文件的示例：

import pandas as pd

# Some sample data to plot.
list_data = [30, 40, 50, 40, 20, 10, 5]

# Create a Pandas dataframe from the data.
df = pd.DataFrame(list_data)

# Create a Pandas Excel writer using XlsxWriter as the engine.
excel_file = 'testfile.xlsx'
sheet_name = 'Sheet1'

writer = pd.ExcelWriter(excel_file, engine='xlsxwriter')
df.to_excel(writer, sheet_name=sheet_name)

# Access the XlsxWriter workbook and worksheet objects from the dataframe.
# This is equivalent to the following using XlsxWriter on its own:
#
#    workbook = xlsxwriter.Workbook('filename.xlsx')
#    worksheet = workbook.add_worksheet()
#
workbook = writer.book
worksheet = writer.sheets[sheet_name]

# Apply a conditional format to the cell range.
worksheet.conditional_format('B2:B8', {'type': '3_color_scale'})

# Close the Pandas Excel writer and output the Excel file.
writer.save()

输出如下所示：

请参阅Conditional Formatting上的XlsxWriter文档,了解如何更改颜色或其他属性.

另见Working with Python Pandas and XlsxWriter.

内容总结

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