python – pandas：如果满足3列条件,则更新值

内容导读

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内容图文

我有这样的数据帧：

In[1]: df
Out[1]:
      A      B       C            D
1   blue    red    square        NaN
2  orange  yellow  circle        NaN
3  black   grey    circle        NaN

我想在满足3个条件时更新D列.例如：

df.ix[ np.logical_and(df.A=='blue', df.B=='red', df.C=='square'), ['D'] ] = 'succeed'

它适用于前两个条件,但它不适用于第三个条件,因此：

df.ix[ np.logical_and(df.A=='blue', df.B=='red', df.C=='triangle'), ['D'] ] = 'succeed'

有完全相同的结果：

In[1]: df
Out[1]:
      A      B       C            D
1   blue    red    square        succeed
2  orange  yellow  circle        NaN
3  black   grey    circle        NaN

解决方法:

使用：

df[ (df.A=='blue') & (df.B=='red') & (df.C=='square') ]['D'] = 'succeed'

发出警告：

/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/ipykernel_launcher.py:2: SettingWithCopyWarning: 
A value is trying to be set on a copy of a slice from a DataFrame.
Try using .loc[row_indexer,col_indexer] = value instead

实现这一目标的更好方法似乎是：

df.loc[(df['A'] == 'blue') & (df['B'] == 'red') & (df['B'] == 'square'),'label'] = 'M5'

内容总结

以上是互联网集市为您收集整理的python – pandas：如果满足3列条件,则更新值全部内容，希望文章能够帮你解决python – pandas：如果满足3列条件,则更新值所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错，欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。

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