python – 格式化pandas数据帧索引日期

内容导读

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内容图文

我有一个数据框,我从下面的代码,但我无法将日期索引转换为dd / mm / yyyy

df= pandas.read_html(base_url, header=0, index_col='Date', parse_dates=True)[0]
df.index = pandas.to_datetime(df.index, dayfirst=True)

这是结果

            Col1  Col2   
Date                                          
2017-02-10  val1  val1  
2017-02-09  val2  val2  
2017-02-08  val3  val3  
2017-02-07  val4  val4  

我已经厌倦了我在stackoverflow上搜索的其他几个不同的变体,但是我无法找到有效的组合.

它仍然将日期打印为yyyy-mm-dd

解决方法:

如果需要DatetimeIndex然后是问题,因为yyyy-mm-dd是pandas中日期的默认显示格式.

如果需要字符串索引到DatetimeIndex.strftime：

df.index = df.index.strftime('%d/%m/%Y')
print (df)
            Col1  Col2
10/02/2017  val1  val1
09/02/2017  val2  val2
08/02/2017  val3  val3
07/02/2017  val4  val4

print (type(df.index[0]))
<class 'str'>

不幸的是,这不起作用 – docs：

with pd.option_context('display.date_dayfirst', True):
    print (df)

            Col1  Col2
Date                  
2017-02-10  val1  val1
2017-02-09  val2  val2
2017-02-08  val3  val3
2017-02-07  val4  val4

内容总结

以上是互联网集市为您收集整理的python – 格式化pandas数据帧索引日期全部内容，希望文章能够帮你解决python – 格式化pandas数据帧索引日期所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错，欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。

内容备注

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