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python – 在Pandas中分配列时处理SettingWithCopyWarning

内容导读

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内容图文

参见英文答案 > How to deal with SettingWithCopyWarning in Pandas?                                    13个
我有一个DataFrame,我想用包含上一行数据的列进行扩展.

这个脚本完成了这项工作：

#!/usr/bin/env python3

import numpy as np
import pandas as pd

n = 2

df = pd.DataFrame({'A': [1,2,3,4,5], 'B': [0,1,1,0,0]}, columns=['A', 'B'])

df2 = df[df['B'] == 0]
print(df2)

for i in range(1, n+1):
    df2['A_%d' % i] = df2['A'].shift(i)

print(df2)

它输出：

   A  B
0  1  0
3  4  0
4  5  0

   A  B  A_1  A_2
0  1  0  NaN  NaN
3  4  0  1.0  NaN
4  5  0  4.0  1.0

这正是我想要的. DataFrame现在有两个附加列A_1和A_2,它们包含A 1列和2行之前的值.

但是,我也得到了警告：

./my_script.py:14: SettingWithCopyWarning: 
A value is trying to be set on a copy of a slice from a DataFrame.
Try using .loc[row_indexer,col_indexer] = value instead

See the caveats in the documentation: http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/indexing.html#indexing-view-versus-copy
  df2['A_%d' % i] = df2['A'].shift(i)

问题肯定来自于我创建df2之前的过滤.如果我直接使用df,则不会出现问题.
在我的应用程序中,我需要单独处理原始DataFrame的多个部分,因此过滤并且绝对是必需的.所有不同的部分(如df2)都会在以后连接起来.

我在How to deal with SettingWithCopyWarning in Pandas?和Pandas SettingWithCopyWarning中发现了类似的问题,但那里的解决方案并没有解决问题.

写作例如

df2[:, 'A_%d' % i] = df2['A'].shift(i)

同样的警告仍然会发生.

我正在使用Python 3.5.2和Pandas 0.19.2

解决方法:

我想你需要copy：

df2 = df[df['B'] == 0].copy()

如果稍后修改df2中的值,您会发现修改不会传播回原始数据(df),并且Pandas会发出警告.

内容总结

以上是互联网集市为您收集整理的python – 在Pandas中分配列时处理SettingWithCopyWarning全部内容，希望文章能够帮你解决python – 在Pandas中分配列时处理SettingWithCopyWarning所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错，欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。

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来源：【匿名】