python – numpy中的交替值

内容导读

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内容图文

试图让我的代码更有效和可读,我被困住了.假设我想构建类似棋盘的东西,在8×8网格上交替使用黑白颜色.所以,使用numpy,我做到了这一点：

import numpy as np
board = np.zeros((8,8), np.int32)
for ri in range(8):
    for ci in range(8):
            if (ci + ri) % 2 == 0:
                    board[ri,ci] = 1

哪个输出很好：

array([[1, 0, 1, 0, 1, 0, 1, 0],
       [0, 1, 0, 1, 0, 1, 0, 1],
       [1, 0, 1, 0, 1, 0, 1, 0],
       [0, 1, 0, 1, 0, 1, 0, 1],
       [1, 0, 1, 0, 1, 0, 1, 0],
       [0, 1, 0, 1, 0, 1, 0, 1],
       [1, 0, 1, 0, 1, 0, 1, 0],
       [0, 1, 0, 1, 0, 1, 0, 1]], dtype=int32)

然后,我可以解析为白色方块或黑色方块.但是,实际上我的数组要大得多,而且这种方式非常低效且难以理解.我认为numpy已经解决了这个问题,所以我尝试了这个：

board = np.zeros(64, np.int32)
board[::2] = 1
board = board.reshape(8,8)

但是输出错误,看起来像这样：

array([[1, 0, 1, 0, 1, 0, 1, 0],
       [1, 0, 1, 0, 1, 0, 1, 0],
       [1, 0, 1, 0, 1, 0, 1, 0],
       [1, 0, 1, 0, 1, 0, 1, 0],
       [1, 0, 1, 0, 1, 0, 1, 0],
       [1, 0, 1, 0, 1, 0, 1, 0],
       [1, 0, 1, 0, 1, 0, 1, 0],
       [1, 0, 1, 0, 1, 0, 1, 0]], dtype=int32)

有没有更好的方法来实现我想要的有效工作(并且最好是可读的)？

注意：我没有附加到1和0,这可以很容易地使用其他类型的值,甚至是真/假或2种字符串,只要它有效

解决方法:

这里有一种方法,使用slicing进行适当的启动,并逐步增加2步 –

board = np.zeros((8,8), np.int32)
board[::2,::2] = 1
board[1::2,1::2] = 1

样品运行 –

In [229]: board = np.zeros((8,8), np.int32)
     ...: board[::2,::2] = 1
     ...: board[1::2,1::2] = 1
     ...: 

In [230]: board
Out[230]: 
array([[1, 0, 1, 0, 1, 0, 1, 0],
       [0, 1, 0, 1, 0, 1, 0, 1],
       [1, 0, 1, 0, 1, 0, 1, 0],
       [0, 1, 0, 1, 0, 1, 0, 1],
       [1, 0, 1, 0, 1, 0, 1, 0],
       [0, 1, 0, 1, 0, 1, 0, 1],
       [1, 0, 1, 0, 1, 0, 1, 0],
       [0, 1, 0, 1, 0, 1, 0, 1]], dtype=int32)

其他棘手的方法 –

1)广播比较：

In [254]: r = np.arange(8)%2

In [255]: (r[:,None] == r)*1
Out[255]: 
array([[1, 0, 1, 0, 1, 0, 1, 0],
       [0, 1, 0, 1, 0, 1, 0, 1],
       [1, 0, 1, 0, 1, 0, 1, 0],
       [0, 1, 0, 1, 0, 1, 0, 1],
       [1, 0, 1, 0, 1, 0, 1, 0],
       [0, 1, 0, 1, 0, 1, 0, 1],
       [1, 0, 1, 0, 1, 0, 1, 0],
       [0, 1, 0, 1, 0, 1, 0, 1]])

2)广播增加：

In [279]: r = np.arange(8)

In [280]: 1-(r[:,None] + r)%2
Out[280]: 
array([[1, 0, 1, 0, 1, 0, 1, 0],
       [0, 1, 0, 1, 0, 1, 0, 1],
       [1, 0, 1, 0, 1, 0, 1, 0],
       [0, 1, 0, 1, 0, 1, 0, 1],
       [1, 0, 1, 0, 1, 0, 1, 0],
       [0, 1, 0, 1, 0, 1, 0, 1],
       [1, 0, 1, 0, 1, 0, 1, 0],
       [0, 1, 0, 1, 0, 1, 0, 1]])

内容总结

以上是互联网集市为您收集整理的python – numpy中的交替值全部内容，希望文章能够帮你解决python – numpy中的交替值所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错，欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。

内容备注

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