python – pandas shift将我的列从integer转换为float.

内容导读

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内容图文

shift将我的列从整数转换为float.事实证明,np.nan只是浮动的.有没有办法将移位列保持为整数？

df = pd.DataFrame({"a":range(5)})
df['b'] = df['a'].shift(1)

df['a']
# 0    0
# 1    1
# 2    2
# 3    3
# 4    4
# Name: a, dtype: int64

df['b']

# 0   NaN
# 1     0
# 2     1
# 3     2
# 4     3
# Name: b, dtype: float64

解决方法:

问题是你得到NaN值是什么是浮点数,所以int转换为浮点数 – 见na type promotions.

一种可能的解决方案是将NaN值转换为某个值,如0,然后可以转换为int：

df = pd.DataFrame({"a":range(5)})
df['b'] = df['a'].shift(1).fillna(0).astype(int)
print (df)
   a  b
0  0  0
1  1  0
2  2  1
3  3  2
4  4  3

内容总结

以上是互联网集市为您收集整理的python – pandas shift将我的列从integer转换为float.全部内容，希望文章能够帮你解决python – pandas shift将我的列从integer转换为float.所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错，欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。

内容备注

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