Python：使用pandas逐列缩放数字

内容导读

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内容图文

我有一个Pandas数据框’df’,其中我想逐列执行一些缩放.

>在列’a’中,我需要将最大数字设置为1,将最小数字设置为0,并将所有其他数字相应地进行扩展.
>但是,在“b”列中,我需要将最小数字设置为1,将最大数字设置为0,并将所有其他数字相应地进行传播.

是否有Pandas功能来执行这两个操作？如果没有,numpy肯定会.

    a    b
A   14   103
B   90   107
C   90   110
D   96   114
E   91   114

解决方法:

您可以减去最小值,然后除以最大值(当心0/0).请注意,减去min后,新的max是原始的max – min.

In [11]: df
Out[11]:
    a    b
A  14  103
B  90  107
C  90  110
D  96  114
E  91  114

In [12]: df -= df.min()  # equivalent to df = df - df.min()

In [13]: df /= df.max()  # equivalent to df = df / df.max()

In [14]: df
Out[14]:
          a         b
A  0.000000  0.000000
B  0.926829  0.363636
C  0.926829  0.636364
D  1.000000  1.000000
E  0.939024  1.000000

要切换列的顺序(从1到0而不是0到1)：

In [15]: df['b'] = 1 - df['b']

另一种方法是首先否定b列(df [‘b’] = -df [‘b’]).

内容总结

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内容备注

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