python – 根据数据类型获取pandas数据帧列的列表

内容导读

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内容图文

如果我有一个包含以下列的数据框：

1. NAME                                     object
2. On_Time                                      object
3. On_Budget                                    object
4. %actual_hr                                  float64
5. Baseline Start Date                  datetime64[ns]
6. Forecast Start Date                  datetime64[ns] 

我想能够说：这是一个数据帧,给我一个类型为Object或DateTime类型的列的列表？

我有一个函数将数字(Float64)转换为两个小数位,我想使用这个特定类型的数据帧列表,并通过此函数运行它将它们全部转换为2dp.

也许：

For c in col_list: if c.dtype = "Something"
list[]
List.append(c)?

解决方法:

如果需要某个类型的列列表,可以使用groupby：

>>> df = pd.DataFrame([[1, 2.3456, 'c', 'd', 78]], columns=list("ABCDE"))
>>> df
   A       B  C  D   E
0  1  2.3456  c  d  78

[1 rows x 5 columns]
>>> df.dtypes
A      int64
B    float64
C     object
D     object
E      int64
dtype: object
>>> g = df.columns.to_series().groupby(df.dtypes).groups
>>> g
{dtype('int64'): ['A', 'E'], dtype('float64'): ['B'], dtype('O'): ['C', 'D']}
>>> {k.name: v for k, v in g.items()}
{'object': ['C', 'D'], 'int64': ['A', 'E'], 'float64': ['B']}

内容总结

以上是互联网集市为您收集整理的python – 根据数据类型获取pandas数据帧列的列表全部内容，希望文章能够帮你解决python – 根据数据类型获取pandas数据帧列的列表所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错，欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。

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