python – numpy中结构化数组的形状

内容导读

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内容图文

我试图预分配一个空数组,同时使用以下代码定义大小为19×5的数据类型：

import numpy as np
arr=np.empty((19,5),dtype=[('a','|S1'),('b', 'f4'),('c', 'i'),('d', 'f4'),('e', 'f4')])

结果有些出乎意料,产生了一个19 * 5 * 5阵列.
但是,尝试：

arr=np.empty((19,1),dtype=[('a','|S1'),('b', 'f4'),('c', 'i'),('d', 'f4'),('e', 'f4')])

给出每行适当的长度(5个字段),显然看起来像一维数组.

当我尝试写这个时,只允许这种格式：

np.savetxt(file, arr, delimiter=',', fmt='%s')

这告诉我我正在处理一个字符串.
有没有办法得到一个没有展平的19×5形状的结构化阵列？

用savetxt写这个时会出现主要问题.我想要一个包含所有5列值的csv文件.由于这是作为字符串处理的,因此输出错误.

解决方法:

通常,结构化数组的字段替换2d数组的列.通常人们用genfromtxt加载一个csv,并想知道为什么结果是1d.如您所见,您可以使用复合dtype创建一个二维数组,但每个元素将具有多个值 – 由dtype指定.

通常你会用1d形状初始化那个数组,例如(19).

请注意,您必须按字段或元组列表填充值.

我没有使用带结构化数组的savetxt的经验,也无法在此平板电脑上运行测试.但是可能有些问题有帮助.

savetxt在一个数组上迭代,并写入fmt％tuple(row),其中fmt是根据您的输入构建的.

我建议尝试fmt =’％s％s. ％S. ％s％s’ – dtype中每个字段的％格式.查看其文档.此外,我不知道(19,)数组是否会表现得比(19,1)更好.

尝试格式化数组元素.它们应该看起来像格式化程序的元组.如果没有尝试tolist()或元组(A [0]).

这里的答案几乎足以成为复制品

https://stackoverflow.com/a/35209070/901925

 ab = np.zeros(names.size, dtype=[('var1', 'S6'), ('var2', float)])
 np.savetxt('test.txt', ab, fmt="%10s %10.3f")

===================

由于元组格式化,savetxt只能处理1d结构化数组.

内容总结

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内容备注

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