python – 使用上标的matplotlib刻度轴表示法

内容导读

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内容图文

我想在频率上产生一些情节.我希望有一个x轴与上标符号,如here.
此外,我需要垂直线与垂直注释分开千赫和兆赫兹.

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
band = np.linspace(0,10**12,100)
y = band

plt.plot(band,y)
plt.xlabel('Frequencies')

plt.vlines(10**3, min(y), max(y),colors = 'black', label = 'kilo Hz')
plt.vlines(10**6, min(y), max(y),colors = 'black', label = 'mega Hz')
plt.legend()
plt.show()

我尝试使用ticker,但无法弄清楚如何设置它.我尝试按照some示例但遇到类似AttributeError的错误：’图’对象没有属性’ticklabel_format’
已经花了很多时间在上面,不知道如何前进.

一般来说,我需要以类似的方式格式化x轴,而不是plt.xscale(‘log’),但我想保持线性比例.

解决方法:

您可以将刻度标记定义为字符串并指定它们：

mport numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
band = np.linspace(0,10**12,100)
y = band

plt.plot(band,y)
plt.xlabel("Frequencies")

plt.vlines(10**3, min(y), max(y),colors = 'black', label = 'kilo Hz')
plt.vlines(10**6, min(y), max(y),colors = 'black', label = 'mega Hz')

string_labels = []
for i in range(0,len(y),10):
    string_labels.append(r"$10^{%02d}$" % (i/10.0))

plt.xticks(np.linspace(0,10**12,10),string_labels)

plt.legend()
plt.show()

内容总结

以上是互联网集市为您收集整理的python – 使用上标的matplotlib刻度轴表示法全部内容，希望文章能够帮你解决python – 使用上标的matplotlib刻度轴表示法所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错，欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。

内容备注

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