python – 使用pandas组合/合并2个不同的Excel文件/工作表

内容导读

互联网集市收集整理的这篇技术教程文章主要介绍了python – 使用pandas组合/合并2个不同的Excel文件/工作表，小编现在分享给大家，供广大互联网技能从业者学习和参考。文章包含920字，纯文字阅读大概需要2分钟。

内容图文

我试图结合2个不同的Excel文件. (感谢帖子Import multiple excel files into python pandas and concatenate them into one dataframe)

我到目前为止的工作是：

import os
import pandas as pd

df = pd.DataFrame()

for f in ['c:\\file1.xls', 'c:\\ file2.xls']:
    data = pd.read_excel(f, 'Sheet1')
    df = df.append(data)

df.to_excel("c:\\all.xls")

这是他们的样子.

但是我想：

>排除每个文件的最后一行(即File1.xls中的row4和row5; File2.xls中的row7和row8).
>添加一列(或覆盖列A)以指示数据的来源.

例如：

可能吗？谢谢.

解决方法:

对于num. 1,你可以指定skip_footer,如here所述;或者,或者做

data = data.iloc[:-2]

一旦你读了数据.

对于num. 2,你可以这样做：

from os.path import basename
data.index = [basename(f)] * len(data)

另外,最好将所有数据帧放在一个列表中,然后在最后将它们连接起来;就像是：

df = []
for f in ['c:\\file1.xls', 'c:\\ file2.xls']:
    data = pd.read_excel(f, 'Sheet1').iloc[:-2]
    data.index = [os.path.basename(f)] * len(data)
    df.append(data)

df = pd.concat(df)

内容总结

以上是互联网集市为您收集整理的python – 使用pandas组合/合并2个不同的Excel文件/工作表全部内容，希望文章能够帮你解决python – 使用pandas组合/合并2个不同的Excel文件/工作表所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错，欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。

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