python – 基于带有pandas的范围的Bin值

内容导读

互联网集市收集整理的这篇技术教程文章主要介绍了python – 基于带有pandas的范围的Bin值，小编现在分享给大家，供广大互联网技能从业者学习和参考。文章包含1423字，纯文字阅读大概需要3分钟。

内容图文

我在文件夹中有多个CSV文件,其值如下：

GroupID.csv是文件名.有这样的多个文件,但值范围在同一XML文件中定义.我正在尝试将它们分组
我怎样才能做到这一点？

UPDATE1：
根据BobHaffner的评论,我已经做到了这一点

import pandas as pd 
import glob path =r'path/to/files' 
allFiles = glob.glob(path + "/*.csv")
frame = pd.DataFrame()
list_ = []
for file_ in allFiles:
    df = pd.read_csv(file_,index_col=None, header=None)
    df['file'] = os.path.basename('path/to/files/'+file_)
    list_.append(df)
frame = pd.concat(list_)
print frame

得到这样的东西：

我需要根据XML文件中的bin对值进行分组.我真的很感激任何帮助.

解决方法:

为了打开你的系列,你应该使用the pd.cut() function,如下所示：

df['bin'] = pd.cut(df['1'], [0, 50, 100,200])

         0    1        file         bin
0  person1   24     age.csv     (0, 50]
1  person2   17     age.csv     (0, 50]
2  person3   98     age.csv   (50, 100]
3  person4    6     age.csv     (0, 50]
4  person2  166  Height.csv  (100, 200]
5  person3  125  Height.csv  (100, 200]
6  person5  172  Height.csv  (100, 200]

如果您想自己命名垃圾箱,可以使用labels =参数,如下所示：

df['bin'] = pd.cut(df['1'], [0, 50, 100,200], labels=['0-50', '50-100', '100-200'])

         0    1        file      bin
0  person1   24     age.csv     0-50
1  person2   17     age.csv     0-50
2  person3   98     age.csv   50-100
3  person4    6     age.csv     0-50
4  person2  166  Height.csv  100-200
5  person3  125  Height.csv  100-200
6  person5  172  Height.csv  100-200

内容总结

以上是互联网集市为您收集整理的python – 基于带有pandas的范围的Bin值全部内容，希望文章能够帮你解决python – 基于带有pandas的范围的Bin值所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错，欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。

内容备注

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