python – 将灰度图像转换为3通道图像

内容导读

互联网集市收集整理的这篇技术教程文章主要介绍了python – 将灰度图像转换为3通道图像，小编现在分享给大家，供广大互联网技能从业者学习和参考。文章包含927字，纯文字阅读大概需要2分钟。

内容图文

参见英文答案 > how to copy numpy array value into higher dimensions                                    7个
我想将具有形状(高度,宽度)的灰度图像转换为具有形状(高度,宽度,n通道)的3通道图像.这项工作是通过for循环完成的,但必须有一个简洁的方法.这是程序中的一个代码,有人可以给出一个提示.请指教.

 30         if img.shape == (height,width): # if img is grayscale, expand
 31             print "convert 1-channel image to ", nchannels, " image."
 32             new_img = np.zeros((height,width,nchannels))
 33             for ch in range(nchannels):
 34                 for xx in range(height):
 35                     for yy in range(width):
 36                         new_img[xx,yy,ch] = img[xx,yy]
 37             img = new_img

解决方法:

您可以使用np.stack更简洁地完成此任务：

img = np.array([[1, 2], [3, 4]])
stacked_img = np.stack((img,)*3, axis=-1)
print(stacked_img)
 # array([[[1, 1, 1],
 #         [2, 2, 2]],
 #        [[3, 3, 3],
 #         [4, 4, 4]]])

内容总结

以上是互联网集市为您收集整理的python – 将灰度图像转换为3通道图像全部内容，希望文章能够帮你解决python – 将灰度图像转换为3通道图像所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错，欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。

内容备注

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