python – 在pandas中删除多个列

内容导读

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内容图文

我试图通过以下代码在pandas数据框中删除索引号的多列(我的数据集中的第2列和第70列,分别索引为1和69)：

df.drop([df.columns[[1, 69]]], axis=1, inplace=True)

我收到以下错误：

TypeError: unhashable type: 'Index'

在我的代码中,[1,69]突出显示并说：

Expected type 'Integral', got 'list[int]' instead

下面的代码执行我想要它成功完成的操作,但是在两行重复代码上(首先删除col索引69,然后是1,并且顺序很重要,因为删除先前的列会更改后面列的索引).我以为我可以简单地将多个列索引指定为列表,但也许我上面有错误？

df.drop([df.columns[69]], axis=1, inplace=True)
df.drop([df.columns[1]], axis=1, inplace=True)

有没有办法可以在一行上执行此操作,类似于上面的第一个代码片段？

解决方法:

您不需要将它包装在带有[..]的列表中,只需提供列索引的子选择：

df.drop(df.columns[[1, 69]], axis=1, inplace=True)

因为索引对象已被视为类似列表.

内容总结

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内容备注

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