python – pandas group by并分配一个组ID然后取消组合
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![python – pandas group by并分配一个组ID然后取消组合](/upload/InfoBanner/zyjiaocheng/709/14025577a3c140df9e3c7074ff241f69.jpg)
我有一个大型数据集,格式如下:
id, socialmedia
1, facebook
2, facebook
3, google
4, google
5, google
6, twitter
7, google
8, twitter
9, snapchat
10, twitter
11, facebook
我想在那时进行分组并分配一个group_id列然后取消组合(展开)回到各个记录.
id, socialmedia, groupId
1, facebook, 1
2, facebook, 1
3, google, 2
4, google, 2
5, google, 2
6, twitter, 3
7, google, 2
8, twitter, 3
9, snapchat, 4
10, twitter, 3
11, facebook, 1
我尝试了以下但最终使用’DataFrameGroupBy’对象不支持项目分配.
x['grpId'] = x.groupby('socialmedia')['socialmedia'].rank(method='dense').astype(int)
解决方法:
通过使用ngroup
df['grpId']=df.groupby(' socialmedia').ngroup().add(1)
df
Out[354]:
id socialmedia grpId
0 1 facebook 1
1 2 facebook 1
2 3 google 2
3 4 google 2
4 5 google 2
5 6 twitter 4
6 7 google 2
7 8 twitter 4
8 9 snapchat 3
9 10 twitter 4
10 11 facebook 1
或者pd.factorize和’categroy’
df['grpId']=pd.factorize(df[' socialmedia'])[0]+1
df
Out[358]:
id socialmedia grpId
0 1 facebook 1
1 2 facebook 1
2 3 google 2
3 4 google 2
4 5 google 2
5 6 twitter 3
6 7 google 2
7 8 twitter 3
8 9 snapchat 4
9 10 twitter 3
10 11 facebook 1
df['grpId']=df[' socialmedia'].astype('category').cat.codes.add(1)
df
Out[356]:
id socialmedia grpId
0 1 facebook 1
1 2 facebook 1
2 3 google 2
3 4 google 2
4 5 google 2
5 6 twitter 4
6 7 google 2
7 8 twitter 4
8 9 snapchat 3
9 10 twitter 4
10 11 facebook 1
内容总结
以上是互联网集市为您收集整理的python – pandas group by并分配一个组ID然后取消组合全部内容,希望文章能够帮你解决python – pandas group by并分配一个组ID然后取消组合所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错,欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。
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