首页 / PYTHON / python – Py_initialize / Py_Finalize没有使用numpy两次

python – Py_initialize / Py_Finalize没有使用numpy两次

内容导读

互联网集市收集整理的这篇技术教程文章主要介绍了python – Py_initialize / Py_Finalize没有使用numpy两次，小编现在分享给大家，供广大互联网技能从业者学习和参考。文章包含856字，纯文字阅读大概需要2分钟。

内容图文

在下面的代码的第二次调用,我的应用程序段错误,所以我想我错过了一些东西：

Py_Initialize();
pName = PyString_FromString("comp_macbeth");
pModule = PyImport_Import(pName);
Py_DECREF(pName);

if(pModule == NULL) {
    PyErr_Print();
    Py_Finalize();
    return;
}

pFunc = PyObject_GetAttrString(pModule, "compute");
/* pFunc is a new reference */

if (!pFunc || !PyCallable_Check(pFunc) ) {
    PyErr_Print();
    Py_Finalize();
    return;
}

Py_Finalize();

comp_macb.py正在导入numpy.如果我删除numpy导入,一切都很好.这是一个numpy bug,还是我错过了一些关于进口的东西？

解决方法:

从Py_Finalize docs：

Some extensions may not work properly if their initialization routine is called more than once; this can happen if an application calls Py_Initialize() and Py_Finalize() more than once.

显然Numpy就是其中之一.另见Numpy讨论的this message.

只调用Py_Initialize()一次,并清理at exit,是要走的路. (它也应该更快！)

内容总结

以上是互联网集市为您收集整理的python – Py_initialize / Py_Finalize没有使用numpy两次全部内容，希望文章能够帮你解决python – Py_initialize / Py_Finalize没有使用numpy两次所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错，欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。

内容备注

版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点与技术仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 gblab@vip.qq.com 举报，一经查实，本站将立刻删除。

内容手机端

扫描二维码推送至手机访问。

本文链接：https://qyyshop.com/info/708525.html

来源：【匿名】