python – NumPy的axis参数如何工作？

内容导读

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内容图文

有人可以准确解释NumPy中轴参数的作用吗？

我非常困惑.

我正在尝试使用myArray.sum函数(axis = num)

起初我认为如果数组本身是3维,则axis = 0将返回三个元素,由同一位置中所有嵌套项的总和组成.如果每个维度包含五个维度,我希望axis = 1返回五个项目的结果,依此类推.

但事实并非如此,文档并没有很好地帮助我(they use a 3x3x3 array so it’s hard to tell what’s happening)

这是我做的：

>>> e
array([[[1, 0],
        [0, 0]],

       [[1, 1],
        [1, 0]],

       [[1, 0],
        [0, 1]]])
>>> e.sum(axis = 0)
array([[3, 1],
       [1, 1]])
>>> e.sum(axis=1)
array([[1, 0],
       [2, 1],
       [1, 1]])
>>> e.sum(axis=2)
array([[1, 0],
       [2, 1],
       [1, 1]])
>>>

显然,结果并不直观.

解决方法:

显然,

e.shape == (3, 2, 2)

轴上的和是一个减少操作,因此指定的轴消失.因此,

e.sum(axis=0).shape == (2, 2)
e.sum(axis=1).shape == (3, 2)
e.sum(axis=2).shape == (3, 2)

内容总结

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内容备注

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