Python Pandas为所选列的行方向最大值添加列

内容导读

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内容图文

参见英文答案 > Find the max of two or more columns with pandas                                    2个

data = {'name' : ['bill', 'joe', 'steve'],
    'test1' : [85, 75, 85],
    'test2' : [35, 45, 83],
     'test3' : [51, 61, 45]}
frame = pd.DataFrame(data)

我想添加一个新列,显示每行的最大值.

期望的输出：

 name test1 test2 test3 HighScore
 bill  75    75    85    85
 joe   35    45    83    83 
 steve  51   61    45    61 

有时

frame['HighScore'] = max(data['test1'], data['test2'], data['test3'])

有效,但大多数时候会出现此错误：

ValueError：具有多个元素的数组的真值是不明确的.使用a.any()或a.all()

为什么它有时只能起作用？还有另一种方法吗？

解决方法:

>>> frame['HighScore'] = frame[['test1','test2','test3']].max(axis=1)
>>> frame
    name  test1  test2  test3  HighScore
0   bill     85     35     51         85
1    joe     75     45     61         75
2  steve     85     83     45         85

内容总结

以上是互联网集市为您收集整理的Python Pandas为所选列的行方向最大值添加列全部内容，希望文章能够帮你解决Python Pandas为所选列的行方向最大值添加列所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错，欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。

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