使用Python处理yaml格式的数据简单到爆！

内容导读

互联网集市收集整理的这篇技术教程文章主要介绍了使用Python处理yaml格式的数据简单到爆！，小编现在分享给大家，供广大互联网技能从业者学习和参考。文章包含2755字，纯文字阅读大概需要4分钟。

内容图文

一、思考:question::grey_question:

1.什么是yaml?

Python资源共享群：626017123

• 不是标记语言
• 对用户极其友好
• 数据序列化标准
• 跨语言
• 所有编程语言都支持
• 跨平台
• 所有平台都支持
• Windows、linux、Mac
• 格式简单
• 比json小姐姐穿得更少
• 应用非常广泛

2.Python中哪些模块可以处理yaml?

• pyyaml
• 应用最广泛
• 封装的api不够简单
• 不支持YAML 1.2最新版
• ruamel.yaml
• 是pyyaml的衍生版
• 封装的api简单
• 支持YAML 1.2最新版

二、基础操作:hammer::hammer:

1.安装ruamel.yaml

• 使用官方pypi源来安装
• pip install ruamel.yaml
• 使用豆瓣pypi源来安装（推荐）
• pip install -i https://pypi.douban.com/simple ruamel.yaml

2.基本用法

• 在项目根目录下创建 user_info.yaml 文件

# 外号
---
user:
  - 可优
  - keyou
  - 小可可
  - 小优优
# 爱人
lovers:
  - 柠檬小姐姐
  - 橘子小姐姐

• 将yaml格式的数据转化为python中的数据类型

from ruamel.yaml import YAML
# 第一步: 创建YAML对象
yaml = YAML(typ='safe')
# typ: 选择解析yaml的方式
#  'rt'/None -> RoundTripLoader/RoundTripDumper(默认)
#  'safe'    -> SafeLoader/SafeDumper,
#  'unsafe'  -> normal/unsafe Loader/Dumper
#  'base'    -> baseloader
# 第二步: 读取yaml格式的文件
with open('user_info.yaml', encoding='utf-8') as file:
    data = yaml.load(file)  # 为列表类型
print(f"data:\n{data}")

• 输入结果:

•  
• 将Python中的字典或者列表转化为yaml格式的数据

from ruamel.yaml import YAML
# 第一步: 创建YAML对象
# yaml = YAML(typ='safe')
yaml = YAML()
# 第二步: 将Python中的字典类型数据转化为yaml格式的数据
src_data = {'user': {'name': '可优', 'age': 17, 'money': None, 'gender': True},
            'lovers': ['柠檬小姐姐', '橘子小姐姐', '小可可']
            }
with open('new_user_info.yaml', mode='w', encoding='utf-8') as file:
    yaml.dump(src_data, file)

• 生成的new_user_info.yaml文件:

user:
  name: 可优
  age: 17
  money:
  gender: true
lovers:
- 柠檬小姐姐
- 橘子小姐姐
- 小可可

三、复杂案例演练:hammer::hammer:

1.将Python中的对象转化为yaml格式数据

from ruamel.yaml import YAML
# 第一步: 创建需要保存的User类
class User:
    """
    定义用户类
    """
    def __init__(self, name, age, gender):
        self.name, self.age, self.gender = name, age, gender
        self.lovers = []
    def loved(self, user):
        self.lovers.append(user)
# 第二步: 创建YAML对象
yaml = YAML()
# 第三步: 注册用户类
yaml.register_class(User)
# 第四步: 保存用户对象
keyou = User("可优", 17, "油腻男")
lemon_little_girl = User("柠檬小姐姐", 16, "素颜小仙女")
orange_little_girl = User("橘子小姐姐", 18, "不会PS的靓妹")
keyou.loved(lemon_little_girl)
keyou.loved(orange_little_girl)
with open('lovers.yaml', mode='w', encoding='utf-8') as file:
    yaml.dump([keyou], file)

生成的lovers.yaml文件:

- !User
  name: 可优
  age: 17
  gender: 油腻男
  lovers:
  - !User
    name: 柠檬小姐姐
    age: 16
    gender: 素颜小仙女
    lovers: []
  - !User
    name: 橘子小姐姐
    age: 18
    gender: 不会PS的靓妹
    lovers: []

四、总结:bulb::bulb:

• yaml文件读取效率非常高
• yaml文件相当适合存放测试数据
• ruamel.yaml模块对yaml文件的操作进一步简化
• yaml在自动化测试和测试开发中都有广泛应用

内容总结

以上是互联网集市为您收集整理的使用Python处理yaml格式的数据简单到爆！全部内容，希望文章能够帮你解决使用Python处理yaml格式的数据简单到爆！所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错，欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。

内容备注

版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点与技术仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 gblab@vip.qq.com 举报，一经查实，本站将立刻删除。

内容手机端