python – 使用百分比字符串更改列以浮动pandas数据帧

内容导读

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内容图文

所以我基本上得到了这个：

,    pct_intl_student
2879      %
2880     9%
2881    NaN
2882     1%
2883    NaN
Name: pct_intl_student, Length: 2884, dtype: object

是否可以通过一些简单的方法将所有字符串中的百分号更改为十进制数？基本上这个：

,    pct_intl_student
2979    0
2880    0.09
2881    NaN
2882    0.01
2883    NaN
Name: pct_intl_student, Length: 2884, dtype: object

我确实需要NaN值保持不变,之后它们将被转换为平均百分比数.问题还在于NaN值应该全部保持为NaN,而仅包含字符串’％’的行需要变为0.

我试过了：

df['pct_intl_student'] = df['pct_intl_student'].str.rstrip('%').astype('float') / 100.0

但这引发了这个错误：

ValueError: could not convert string to float:

所以我现在很茫然

希望有人可以帮助我.

解决方法:

这是一个更好地描述您的问题的示例：

df = pd.DataFrame({"a": ["9%", "10%", np.nan, '%']})
print(df)
#     a
#0   9%
#1  10%
#2  NaN
#3    %

您希望字符串％变为值0.

一种方法是更改??代码以使用str.replace而不是str.strip.在这里,我将用.0替换％s

df['a'].str.replace(r'%', r'.0').astype('float') / 100.0
#0    0.09
#1    0.10
#2     NaN
#3    0.00
#Name: a, dtype: float64

内容总结

以上是互联网集市为您收集整理的python – 使用百分比字符串更改列以浮动pandas数据帧全部内容，希望文章能够帮你解决python – 使用百分比字符串更改列以浮动pandas数据帧所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错，欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。

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