上一篇提到文字数据集的合成，现在我们手头上已经得到了3755个汉字（一级字库）的印刷体图像数据集，我们可以利用它们进行接下来的3755个汉字的识别系统的搭建。用深度学习做文字识别，用的网络当然是CNN，那具体使用哪个经典网络？VGG?RESNET？还是其他？我想了下，越深的网络训练得到的模型应该会更好，但是想到训练的难度以及以后线上部署时预测的速度，我觉得首先建立一个比较浅的网络（基于LeNet的改进）做基本的文字识别，然...
zouxy09@qq.comhttp://blog.csdn.net/zouxy09作者：Zouxyversion 1.0 2013-04-081）该Deep Learning的学习系列是整理自网上很大牛和机器学习专家所无私奉献的资料的。具体引用的资料请看参考文献。具体的版本声明也参考原文献。2）本文仅供学术交流，非商用。所以每一部分具体的参考资料并没有详细对应。如果某部分不小心侵犯了大家的利益，还望海涵，并联系博主删除。3）本人才疏学浅，整理总结的时候难免出错，还望各位前辈不吝...
Deep Learning（深度学习）学习笔记整理系列声明：1）该Deep Learning的学习系列是整理自网上很大牛和机器学习专家所无私奉献的资料的。具体引用的资料请看参考文献。具体的版本声明也参考原文献。2）本文仅供学术交流，非商用。所以每一部分具体的参考资料并没有详细对应。如果某部分不小心侵犯了大家的利益，还望海涵，并联系博主删除。3）本人才疏学浅，整理总结的时候难免出错，还望各位前辈不吝指正，谢谢。4）阅读本文需要机...
这里为什么CNN核心内容？原因很简答，CNN说白了就是一个更多层、更多节点的ANN，不同之处就是处理网络每一层的权值的方法不一样（CNN，当然是卷积使得权值共享，降低连接数量，同时兼顾二维特征）。从算法层面上讲，CNN的核心还是同BP网络一样，计算整个CNN网络中的误差反向传播，来更新每一层的权值，只不过这个误差反向传播更复杂。理解了CNN误差反向传播的过程，就基本上了解CNN。 DNN的背景DNN，deep neural network，近几年机...
【深度学习系列4】深度学习及并行化实现概述摘要： 深度学习可以完成需要高度抽象特征的人工智能任务，如语音识别、图像识别和检索、自然语言理解等。深层模型是包含多个隐藏层的人工神经网络，多层非线性结构使其具备强大的特征表达能力和对复杂任务建模能力。训练深层模型是长期以来的难题，近年来以层次化、逐层初始化为代表的一系列方法的提出给训练深层模型带来了希望，并在多个应用领域获得了成功。深层模型的并行化框架和训...
推荐理由 这本书用非常简单精妙的思想讲述了深度学习的基本原理。我感觉这本书告诉了我一个很重要的道理，如果你读了很多书都没有把一个概念读懂，那可能真的不一定是你的问题，还有可能是书的问题。一个好的老师，就应该把班里最笨的学生教会（如果他愿意学的话）。我想这本书，可以在我的顶级程序员书单系列排名第3-5位，非常值得一读。 我的部分笔记 深度学习经验 1.更深入地理解深度学习，最好的办法就是亲自实现。 2.光看数学...
1、说在前面Alias采样是时间复杂度为o(1)的离散采样方式 论文地址：http://citeseerx.ist.psu.edu/viewdoc/download?doi=10.1.1.675.8158&rep=rep1&type=pdf2、详细介绍 问题比如一个随机事件包含四种情况，每种情况发生的概率分别为： 1/2,1/3,1/12,1/12问怎么用产生符合这个概率的采样方法。 最容易想到的方法我之前有在【数学】均匀分布生成其他分布的方法中写过均匀分布生成其他分布的方法，这种方法就是产生0~1之间的一个随机...
点击下载---深度学习-3D点云实战系列提取码: d48c点击下载---深度学习3D点云实战系列提取码：d6w5深度学习3D点云实战系列课程旨在帮助同学们快速掌握点云数据处理，特征提取与建模应用。通俗讲解点云领域各大方向应用与核心算法，基于论文讲解Pointnet系列算法知识点并详解其网络模型架构。所有算法均配套实战项目，内容主要包括poinenet系列点云分类与分割，点云补全，点云配准等项目，全部基于实际数据集进行源码解读。整体风格通...
文章目录1 2D U-net 2 3D U-net 3 总结3.1 从数据格式角度 3.2 从模型角度1 2D U-net 以全连接卷积神经网络为基础设计的。 创新点：上采样，下采样，U型结构，短接通道（skip connection） Encoder：左半部分，由两个3x3的卷积层（ReLU）+2x2的max polling层（stride=2）反复组成，每经过一次下采样，通道数翻倍； Decoder：右半部分，由一个2x2的上采样卷积层（ReLU）+Concatenation（crop[3]
点击下载——深度学习-3D点云实战系列 提取码：97mk 深度学习3D点云实战系列课程旨在帮助同学们快速掌握点云数据处理，特征提取与建模应用。通俗讲解点云领域各大方向应用与核心算法，基于论文讲解Pointnet系列算法知识点并详解其网络模型架构。所有算法均配套实战项目，内容主要包括poinenet系列点云分类与分割，点云补全，点云配准等项目，全部基于实际数据集进行源码解读。整体风格通俗易懂，提供全部数据与代码。章节1 3D点云应...
深度学习经典网络架构实战系列网盘地址：https://pan.baidu.com/s/1zAw4qC9W_ZmmUug3qpu7mw 提取码: 48yw备用地址（腾讯微云）：https://share.weiyun.com/0bFQXh2O 密码：3scnbh深度学习经典模型架构实战系列课程旨在帮助同学们快速掌握深度学习各大经典网络架构，详细解读各模块核心知识点及其应用领域，实战演示如何使用各模型进行实战任务，源码中通过debug模式解读每一行代码的作用。适合准备从事深度学习相关领域并进阶提升的...
【完整版21章】深度学习经典网络架构实战系列提取码: kgm8深度学习经典模型架构实战系列课程旨在帮助同学们快速掌握深度学习各大经典网络架构，详细解读各模块核心知识点及其应用领域，实战演示如何使用各模型进行实战任务，源码中通过debug模式解读每一行代码的作用。适合准备从事深度学习相关领域并进阶提升的同学们。课程目录：章节1 基于Resnet的医学数据集分类实战章节2 EfficientNet网络架构分析章节3 EfficientNet模型源码解...
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