如何在python中对PIL图像进行双线性插值？

内容导读

互联网集市收集整理的这篇技术教程文章主要介绍了如何在python中对PIL图像进行双线性插值？，小编现在分享给大家，供广大互联网技能从业者学习和参考。文章包含927字，纯文字阅读大概需要2分钟。

内容图文

我已经使用Image模块在python中读取了一个图像,并将其转换为numpy数组,如下所示……

       im=Image.open(infile)

       imdata = scipy.misc.fromimage(im)

处理后,我得到的不是整数坐标而是实际值.重要的是要注意它是一个rgb图像.我想将颜色值作为双线性插值.图像中有一种方法

     im.getPixel(x,y)

如果我们能够将实际值作为坐标,我不确定.

如果我们在numpy数组中进行,我们可以进行双线性插值,但如果我是正确的,它将对每个通道分开???

谢谢

解决方法:

你是对的,getPixel只接受整数坐标.

如果您不介意它很慢,您可以进行自己的线性插值：

def lerp(a, b, coord):
    if isinstance(a, tuple):
        return tuple([lerp(c, d, coord) for c,d in zip(a,b)])
    ratio = coord - math.floor(coord)
    return int(round(a * (1.0-ratio) + b * ratio))

def bilinear(im, x, y):
    x1, y1 = int(floor(x)), int(floor(y))
    x2, y2 = x1+1, y1+1
    left = lerp(im.getpixel((x1, y1)), im.getpixel((x1, y2)), y)
    right = lerp(im.getpixel((x2, y1)), im.getpixel((x2, y2)), y)
    return lerp(left, right, x)

双线性的稳健实现还包括检查坐标离开图像的边界.

内容总结

以上是互联网集市为您收集整理的如何在python中对PIL图像进行双线性插值？全部内容，希望文章能够帮你解决如何在python中对PIL图像进行双线性插值？所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错，欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。

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